项目实战:用Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-llamafile构建一个智能会议纪要生成器,只需100行代码!
项目构想:我们要做什么?
在现代职场中,会议是沟通和决策的重要环节,但冗长的会议内容往往让人难以快速抓住重点。为了解决这一问题,我们设计了一个智能会议纪要生成器。该应用的核心功能是:
- 输入:一段会议录音的转写文本(或直接输入会议讨论的文字内容)。
- 输出:自动生成的会议纪要,包括会议主题、关键讨论点、决策事项和待办任务。
通过这个工具,用户可以快速获取会议的核心内容,节省整理会议记录的时间,提高工作效率。
技术选型:为什么是Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-llamafile?
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-llamafile是一个基于Mixtral 8X7B模型的指令优化版本,具有以下核心亮点,非常适合实现我们的项目:
- 多语言支持:支持英语等多种语言,能够处理复杂的会议内容。
- 指令优化:模型经过指令微调,能够根据明确的指令生成结构化的输出。
- 高性能推理:通过llamafile格式,模型可以在本地高效运行,无需依赖云端服务。
- 开源与可扩展性:模型完全开源,便于二次开发和功能扩展。
这些特性使得Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-llamafile成为构建智能会议纪要生成器的理想选择。
核心实现逻辑
项目的核心逻辑分为以下几步:
- 输入处理:接收用户输入的会议文本。
- Prompt设计:设计一个结构化的Prompt,指示模型提取会议的关键信息。
- 模型调用:通过llamafile加载Mixtral模型,并传入Prompt生成会议纪要。
- 结果解析:对模型的输出进行解析,提取结构化信息。
Prompt设计示例
为了让模型生成结构化的会议纪要,我们设计如下Prompt:
[INST] 你是一个专业的会议纪要生成助手。请根据以下会议内容,生成一份简洁的会议纪要,包括以下部分:
1. 会议主题
2. 关键讨论点
3. 决策事项
4. 待办任务
会议内容:
{用户输入的会议文本}
[/INST]
代码全览与讲解
以下是完整的项目代码,基于Python实现,核心部分调用了llamafile格式的Mixtral模型:
import subprocess
import json
def generate_meeting_minutes(meeting_text):
# 设计Prompt
prompt = f"""
[INST] 你是一个专业的会议纪要生成助手。请根据以下会议内容,生成一份简洁的会议纪要,包括以下部分:
1. 会议主题
2. 关键讨论点
3. 决策事项
4. 待办任务
会议内容:
{meeting_text}
[/INST]
"""
# 调用llamafile模型
command = [
"./mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.llamafile",
"--prompt", prompt
]
result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
# 解析输出
if result.returncode == 0:
return result.stdout
else:
return "生成会议纪要时出错。"
# 示例输入
meeting_text = """
今天会议主要讨论了新产品的发布计划。市场部提出了三个推广方案,技术部确认了开发进度。最终决定采用第二种推广方案,并安排市场部在下周完成宣传材料的制作。
"""
# 生成会议纪要
minutes = generate_meeting_minutes(meeting_text)
print(minutes)
代码讲解
- Prompt设计:通过字符串模板生成结构化的Prompt,明确指示模型输出会议纪要的四个部分。
- 模型调用:使用
subprocess模块调用llamafile格式的模型文件,传入Prompt并捕获输出。 - 结果解析:检查命令执行状态,返回生成的会议纪要或错误信息。
效果展示与功能扩展
效果展示
假设输入以下会议内容:
今天会议主要讨论了新产品的发布计划。市场部提出了三个推广方案,技术部确认了开发进度。最终决定采用第二种推广方案,并安排市场部在下周完成宣传材料的制作。
生成的会议纪要可能如下:
1. 会议主题:新产品发布计划讨论。
2. 关键讨论点:
- 市场部提出了三种推广方案。
- 技术部汇报了开发进度。
3. 决策事项:采用第二种推广方案。
4. 待办任务:市场部需在下周完成宣传材料的制作。
功能扩展
- 多语言支持:扩展Prompt,支持生成其他语言的会议纪要。
- 语音输入:结合语音识别API,直接从会议录音生成纪要。
- 格式优化:将生成的纪要保存为Markdown或PDF格式。
- 历史记录:添加数据库支持,保存和检索历史会议纪要。
通过以上扩展,可以进一步提升工具的实用性和用户体验。
结语
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



