【限时免费】项目实战：用llama_7b_ms构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！...-优快云博客

项目实战：用llama_7b_ms构建一个智能会议纪要生成器，只需100行代码！

【免费下载链接】llama_7b_ms Mindspore pretrained model of open source llama 7B model. 项目地址: https://gitcode.com/openMind/llama_7b_ms

项目构想：我们要做什么？

在现代职场中，会议是信息交流和决策的重要环节，但冗长的会议内容往往让人难以快速抓住重点。为了解决这一问题，我们设计了一个“智能会议纪要生成器”。该工具能够自动将会议录音或文字记录转换为简洁、结构化的会议纪要，帮助用户快速回顾会议的核心内容。

输入：会议的录音文件（需转换为文字）或直接输入会议文字记录。
输出：结构化的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务。

技术选型：为什么是llama_7b_ms？

llama_7b_ms是一个基于MindSpore框架的开源大语言模型，具有以下核心亮点，非常适合实现我们的项目：

强大的文本生成能力：llama_7b_ms在文本生成任务上表现优异，能够根据上下文生成连贯、准确的文本内容。
高效的推理性能：基于MindSpore框架优化，模型在NPU硬件上运行效率高，适合实时或近实时的应用场景。
灵活的微调支持：支持对特定任务（如会议纪要生成）进行微调，进一步提升模型在特定领域的表现。
开源与易用性：提供清晰的API接口和示例代码，开发者可以快速上手并集成到自己的项目中。

核心实现逻辑

我们的项目核心逻辑分为以下几步：

输入处理：将会议录音通过语音识别工具（如Whisper）转换为文字，或直接接收用户输入的文字记录。
文本预处理：对输入文本进行清洗和分段，确保模型能够处理高质量的输入。

Prompt设计：设计一个有效的Prompt，引导模型生成结构化的会议纪要。例如：

请根据以下会议记录生成一份简洁的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务：
[会议记录内容]

模型调用：使用llama_7b_ms的文本生成API，传入预处理后的文本和Prompt，获取生成的会议纪要。
结果后处理：对模型生成的文本进行格式化，确保输出清晰易读。

代码全览与讲解

以下是完整的项目代码，基于llama_7b_ms的快速上手代码扩展而来：

import mindspore as ms
from openmind import pipeline

# 初始化MindSpore环境
ms.set_context(mode=0, device_id=0)

# 初始化文本生成任务
pipeline_task = pipeline(task="text_generation",
                         model='MindSpore-Lab/llama_7b',
                         framework='ms',
                         model_kwargs={"use_past": True},
                         trust_remote_code=True)

def generate_meeting_summary(meeting_text):
    # 设计Prompt
    prompt = f"""
    请根据以下会议记录生成一份简洁的会议纪要，包括会议主题、讨论要点、决策事项和待办任务：
    {meeting_text}
    """

    # 调用模型生成会议纪要
    summary = pipeline_task(prompt, do_sample=False, max_length=500)
    return summary[0]['generated_text']

# 示例输入
meeting_record = """
会议主题：项目进度汇报
讨论要点：
1. 开发团队汇报了当前模块的开发进度，预计下周完成。
2. 测试团队提出了一些性能优化建议。
决策事项：
1. 同意在下周进行一次代码评审。
待办任务：
1. 开发团队需在下周完成模块开发。
2. 测试团队准备测试用例。
"""

# 生成会议纪要
summary = generate_meeting_summary(meeting_record)
print("生成的会议纪要：\n", summary)

代码讲解：

环境初始化：通过ms.set_context设置MindSpore的运行环境。
模型加载：使用pipeline加载llama_7b_ms模型，配置为文本生成任务。
Prompt设计：通过拼接用户输入和固定的提示文本，引导模型生成结构化的会议纪要。
模型调用：调用pipeline_task生成文本，设置max_length限制输出长度。
结果输出：打印生成的会议纪要。

效果展示与功能扩展

效果展示

输入示例会议记录后，生成的会议纪要如下：

会议主题：项目进度汇报  
讨论要点：  
1. 开发团队汇报了当前模块的开发进度，预计下周完成。  
2. 测试团队提出了一些性能优化建议。  
决策事项：  
1. 同意在下周进行一次代码评审。  
待办任务：  
1. 开发团队需在下周完成模块开发。  
2. 测试团队准备测试用例。

功能扩展

支持语音输入：集成语音识别工具（如Whisper），直接处理会议录音。
多语言支持：通过微调模型，支持生成其他语言的会议纪要。
自定义模板：允许用户自定义会议纪要的模板，满足不同场景需求。
实时生成：结合流式处理技术，实现会议内容的实时纪要生成。