量化性能测试清单（v1.0）
项目地址: https://ai.gitcode.com/mirrors/SanctumAI/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF 一、环境准备
- 硬件信息记录（CPU型号/内存/GPU型号/显存）
- 软件版本确认（llama.cpp commit号/GGUF版本）
- 测试数据集准备（5类以上prompt）
- 监控工具启动（nvidia-smi/htop）
二、测试执行
- 模型预热（3次热身推理）
- 精度测试（困惑度计算）
- 性能测试（5次推理取平均）
- 稳定性测试（10轮连续推理）
- 极限测试（最大ctx-size/批处理）
三、结果分析
- 生成"量化等级-性能"对比表
- 绘制内存占用曲线图
- 记录异常现象（如推理中断/输出重复）
- 与基线模型对比（Q8_0）
- 生成最终决策报告
四、优化建议
- 参数调优方向
- 硬件配置建议
- 部署注意事项
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
