DeepSeek-Prover-V2-7B性能优化检查清单

DeepSeek-Prover-V2-7B性能优化检查清单

【免费下载链接】DeepSeek-Prover-V2-7B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-7B

环境配置

•  CUDA版本 ≥ 12.1
•  PyTorch版本 ≥ 2.1.0
•  vllm库 ≥ 0.2.5
•  设置CUDA_MODULE_LOADING=LAZY环境变量

模型加载

•  使用vllm替代transformers原生加载
•  配置gpu_memory_utilization=0.9
•  启用enable_paged_attention=True
•  匹配rope_scaling_factor=16.0与config.json

推理参数

•  temperature=0.1 (定理证明需要确定性)
•  max_tokens根据问题类型限制(2048-4096)
•  禁用use_cache=False的错误配置

部署优化

•  配置uvicorn的--limit-concurrency参数
•  监控GPU内存使用率，峰值应<90%
•  实现请求队列与批处理机制

性能测试

•  建立基准测试集(miniF2F子集)
•  记录优化前后的延迟对比
•  验证并发场景下的稳定性(至少8用户)

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