想要快速体验AI图像生成的魅力吗？sd-scripts为你提供了一个简单高效的入门方案。这个开源项目包含了Stable Diffusion的训练、生成和实用工具脚本，让你能在短时间内创建出惊艳的AI艺术作品 🎨
【免费下载链接】sd-scripts 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-scripts
为什么选择sd-scripts？
sd-scripts是一个功能全面的AI图像生成工具集，支持多种训练方式：
- DreamBooth训练（包括U-Net和文本编码器）
- 微调训练（原生训练）
- LoRA训练
- Textual Inversion训练
- 图像生成
- 模型转换
环境准备与安装
前置要求
- Python 3.10.6
- Git
快速安装步骤
- 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-scripts
cd sd-scripts
- 创建虚拟环境
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
- 安装依赖包
pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install --upgrade -r requirements.txt
pip install xformers==0.0.23.post1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
- 配置加速设置
accelerate config
第一个图像生成实战
现在让我们开始第一个AI图像生成！使用项目中的生成脚本，你可以轻松创建惊艳作品。
使用gen_img.py生成图像
项目提供了专门的图像生成脚本gen_img.py，这个工具让你能够：
- 使用预训练模型快速生成图像
- 调整生成参数获得不同效果
- 批量生成多张作品
基本生成命令
python gen_img.py --prompt "美丽的风景画" --output_dir ./generated_images
核心功能详解
图像生成工具
sd-scripts提供了多个图像生成选项：
- gen_img.py - 标准Stable Diffusion图像生成
- gen_img_diffusers.py - 使用Diffusers库的生成方式
- sdxl_gen_img.py - SDXL模型专用生成器
训练功能模块
项目支持多种训练方式，包括：
- DreamBooth训练：train_db.py
- LoRA网络训练：train_network.py
- 文本反转训练：train_textual_inversion.py
进阶使用技巧
参数优化建议
对于初学者，推荐使用以下参数组合：
- CFG Scale: 7.5
- 推理步数: 20-30
- 分辨率: 512x512 或 768x768
实用工具集
项目中还包含了许多实用工具：
- 模型转换工具
- 图像预处理脚本
- 标签生成器
常见问题解决
安装问题
如果遇到依赖包安装失败，可以尝试：
- 检查Python版本是否为3.10.6
- 确认CUDA版本匹配
- 单独安装有问题的包
下一步学习路径
完成第一个图像生成后，你可以继续探索：
- 学习不同训练方法 - 参考docs/train_README-zh.md
- 尝试模型微调 - 使用finetune/目录下的工具
- 深入研究高级功能 - 如ControlNet、LoRA等
总结
sd-scripts为AI图像生成提供了完整的解决方案，从环境搭建到高级应用，每个环节都有详细的工具支持。通过本文的指导，你已经在5分钟内完成了第一个AI图像的生成，现在可以继续探索这个神奇的世界了！✨
记住，实践是最好的老师。多尝试不同的提示词和参数设置，你会发现AI图像生成的无限可能。
祝你在AI艺术创作的道路上越走越远！ 🚀
【免费下载链接】sd-scripts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-scripts
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
