clklog：用户行为分析与画像系统
项目地址: https://gitcode.com/clklog/clklog 项目介绍
ClkLog是一款专注于用户行为追踪与画像分析的开源系统，通过私有化部署帮助企业快速构建用户数据中台。其核心能力覆盖多端数据采集、实时流量分析、全生命周期用户画像解析，并支持专业版本扩展高级分析功能。基于神策分析SDK与ClickHouse高性能数据库，ClkLog以前后端分离架构实现秒级数据处理，满足企业对用户行为数据的精细化运营需求。
项目技术分析
核心技术栈
- 数据采集层：支持Web、iOS、Android、微信小程序等多端SDK埋点，通过Kafka实现高吞吐数据缓冲
- 实时计算层：采用Flink进行流式数据处理，结合Zookeeper保障集群调度稳定性
- 存储与分析层：ClickHouse列式数据库实现PB级数据秒级查询，MySQL管理元数据
- 可视化层：基于Vue+Element UI构建交互式看板，ECharts实现多维度数据可视化
架构优势
- 高性能：ClickHouse的MPP架构支持每秒百万级事件处理
- 易扩展：微服务化设计可通过增加节点线性提升处理能力
- 低延迟：从数据采集到可视化呈现全链路延迟<5秒
项目及技术应用场景
典型行业解决方案
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电商行业
- 分析用户浏览路径优化商品推荐
- 监控渠道转化率精准评估ROI
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金融领域
- 追踪用户操作轨迹强化风控体系
- 通过行为特征识别高价值客户
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SaaS产品
- 可视化功能使用热力图指导产品迭代
- 建立用户分级模型提升留存率
技术适配场景
- 需要替代Google Analytics的国产化方案
- 满足GDPR等数据合规要求的私有化部署
- 跨平台用户行为数据统一分析场景
项目特点
核心差异化能力
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全端数据融合
支持Web、App、小程序等多端数据统一采集，自动关联同一用户跨设备行为 -
智能画像引擎
- 内置200+预设用户标签
- 支持自定义标签规则配置
- 实时更新用户分群画像
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高等级安全体系
- 数据传输AES-256加密
- 基于RBAC的细粒度权限控制
- 完备的数据审计日志
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开箱即用体验
- 提供Docker-Compose一键部署方案
- 内置电商、教育等行业分析模板
- 支持中英文双语界面切换
开源与专业版本对比
| 功能模块 | 社区版 | 专业版 |
|---|---|---|
| 数据采集 | 基础埋点SDK | 无埋点全自动采集 |
| 分析深度 | 30天行为回溯 | 全生命周期分析 |
| 并发处理 | 支持10万级QPS | 百万级QPS集群方案 |
| 智能分析 | 基础漏斗/留存分析 | 预测性分析+AI异常检测 |
快速体验与接入
用户可通过在线Demo直接体验核心功能，官方文档提供：
- 5分钟快速部署指南
- 多端SDK集成教程
- 数据分析API接口规范
遵循AGPL V3.0开源协议，企业可免费用于非商业场景。对于需要生产环境保障的用户，专业版本提供：
- 专属技术顾问支持
- 定制化数据看板开发
- 私有化部署性能调优
技术咨询可通过官方渠道获取架构设计白皮书及行业解决方案手册。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
