Solon AI 框架中 SSE 连接异常问题分析与解决方案

Solon AI 框架中 SSE 连接异常问题分析与解决方案

【免费下载链接】solon-ai Java AI & MCP 应用开发框架（LLM，Function Call，RAG，Embedding，Reranking，Flow，MCP Server，Mcp Client，Mcp Proxy）。同时兼容 java8 ~ java24。也可嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中使用。 项目地址: https://gitcode.com/opensolon/solon-ai

问题背景

在使用 Solon AI 3.4.2 版本与 Spring Boot 2.7.18 集成时，开发人员遇到了一个关于 Server-Sent Events (SSE) 连接的异常问题。当客户端频繁建立新的 SSE 连接时，系统会抛出 HttpMessageNotWritableException 异常，提示"No converter for [class java.util.LinkedHashMap] with preset Content-Type 'text/event-stream;charset=UTF-8'"。

问题现象

异常主要出现在以下场景：

1. 在 Dify 工作流模式下，每次请求都会建立新的 SSE 连接，调用3次后会出现异常
2. 使用 Cherry Studio 工具时，如果手动断开并重新连接多次，也会出现同样问题
3. 异常日志显示 Spring 框架无法将 LinkedHashMap 转换为 SSE 格式的响应

技术分析

经过深入分析，发现问题的根源在于 Solon AI 框架的心跳机制与 SSE 连接管理的交互问题：

1. 心跳机制问题：框架内部的心跳检测在连接已断开的情况下仍尝试发送心跳消息，导致底层 IO 异常
2. 连接状态管理：HTTP 协议本身无法实时感知客户端连接状态，需要依赖应用层的心跳检测
3. 异常处理机制：Spring 框架尝试将异常转换为响应时，找不到合适的消息转换器

解决方案

Solon AI 开发团队针对此问题提供了以下解决方案：

1. 临时解决方案：将服务端的心跳配置设为空字符串，暂时关闭心跳功能
2. 长期解决方案：在 3.4.3-SNAPSHOT 版本中优化了心跳处理逻辑
3. 未来规划：3.5.0 版本将基于 mcp-java-sdk v0.11 实现更完善的心跳机制

最佳实践建议

对于使用 Solon AI 框架的开发人员，建议：

1. 升级到最新版本（3.4.3 或更高）以获得更稳定的 SSE 连接支持
2. 对于生产环境，考虑实现自定义的连接状态监控机制
3. 在客户端实现合理的重连策略，避免频繁建立新连接
4. 对于异常日志，可以适当配置日志级别过滤掉预期的 IO 异常

技术深度解析

SSE 技术作为一种轻量级的服务器推送技术，在 AI 应用中常用于实时传输处理结果。Solon AI 框架通过以下方式优化 SSE 实现：

1. 采用非阻塞 I/O 模型处理大量并发连接
2. 实现会话管理机制跟踪活跃连接
3. 提供可配置的心跳间隔参数
4. 支持多种数据格式的序列化传输

总结

SSE 连接异常是分布式 AI 系统中常见的问题之一。Solon AI 框架通过持续迭代优化，逐步完善了其 SSE 实现。开发人员理解这些底层机制后，可以更好地构建稳定可靠的 AI 应用系统。未来版本的 Solon AI 将提供更强大的连接管理能力，进一步简化开发者的工作。

【免费下载链接】solon-ai Java AI & MCP 应用开发框架（LLM，Function Call，RAG，Embedding，Reranking，Flow，MCP Server，Mcp Client，Mcp Proxy）。同时兼容 java8 ~ java24。也可嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中使用。 项目地址: https://gitcode.com/opensolon/solon-ai