【限时免费】 面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook 技术文档

面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook 技术文档

【免费下载链接】llm-cookbook 面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版 项目地址: https://gitcode.com/datawhalechina/llm-cookbook

1. 安装指南

1.1 环境准备

• Python 3.8+：确保已安装Python环境
• Jupyter Notebook：推荐使用Jupyter Lab或VSCode运行示例代码
• LLM API密钥：需提前获取OpenAI或其他兼容API的访问权限

1.2 依赖安装

git clone https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook.git
cd llm-cookbook/content
pip install -r requirements.txt

2. 项目使用说明

2.1 学习路径

1. 必修课程（建议按顺序学习）：

   • Prompt Engineering基础
   • ChatGPT问答系统搭建
   • LangChain应用开发
   • 个人数据访问实现

2. 选修课程（按需选择）：

   • Gradio界面开发
   • 模型评估调试
   • 大模型微调等专题

2.2 运行示例

所有代码示例均以.ipynb格式提供，支持：

• 本地Jupyter环境运行
• Google Colab在线执行
• 直接查看PDF版教程

3. API使用文档

3.1 基础调用

import openai

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "请解释RAG技术"}]
)

3.2 LangChain集成

from langchain.llms import OpenAI

llm = OpenAI(temperature=0.7)
result = llm("如何设计好的Prompt？")

3.3 高级功能

• 多轮对话管理
• 流式响应处理
• 自定义工具集成

4. 项目安装方式

4.1 快速安装

# 通过pip直接安装核心依赖
pip install openai langchain gradio

4.2 开发模式

# 克隆仓库并安装开发依赖
git clone --depth=1 https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook
cd llm-cookbook
pip install -e .

4.3 容器部署

FROM jupyter/minimal-notebook
COPY . /home/jovyan/work
RUN pip install -r requirements.txt

注意事项

1. API调用需自行配置访问密钥
2. 中文Prompt需注意特殊符号转义
3. 建议使用虚拟环境隔离依赖

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