Harvester v1.4.2 版本深度解析:虚拟化与容器融合的新高度

Harvester v1.4.2 版本深度解析:虚拟化与容器融合的新高度

harvester Open source hyperconverged infrastructure (HCI) software harvester 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/harvester

Harvester 是一个开源的超融合基础设施(HCI)解决方案,它将虚拟化与容器技术完美融合,为用户提供了一个简单易用、功能强大的云原生虚拟化平台。作为 Rancher 生态系统的重要组成部分,Harvester 基于 Kubernetes 和 KubeVirt 构建,能够帮助用户轻松管理虚拟机、存储和网络资源。

核心组件升级

Harvester v1.4.2 版本带来了多项关键组件的版本更新,这些更新为系统带来了更好的性能、稳定性和安全性:

  • Longhorn 升级至 v1.7.2 版本,提供了更可靠的分布式块存储解决方案,增强了数据持久性和高可用性能力
  • KubeVirt 升级至 v1.3.1,进一步优化了 Kubernetes 原生虚拟化体验,提升了虚拟机管理效率
  • 嵌入式 Rancher 更新至 v2.10.1,带来了更完善的集群管理和多租户支持
  • RKE2 作为 Kubernetes 发行版升级至 v1.31.4+rke2r1,增强了集群的稳定性和安全性

显著功能增强

本次版本更新包含了多项功能增强,显著提升了用户体验:

在集群升级过程中,Harvester 现在能够智能处理升级仓库虚拟机,避免在多节点集群场景下不必要的关机操作,这大大减少了升级过程中的服务中断时间。

图形用户界面方面也进行了多项优化。当集群输出选择下拉菜单没有可用选项时,系统现在会显示更有意义的提示信息,帮助用户理解当前状态。同时,对于设备资源名称的验证机制也得到了加强,确保显示的信息准确无误。

备份和快照功能也获得了改进。当没有由定时任务创建的备份或快照时,系统会自动禁用相关的计划过滤器选项,避免了用户混淆和误操作。

关键问题修复

v1.4.2 版本集中修复了多个影响用户体验的关键问题:

在第三方存储配置方面,修复了备份卷快照类名称设置的问题,确保与不同存储后端的兼容性。对于使用长名称的虚拟机,修复了在存在命名空间资源配额时的迁移问题。

网络配置方面,解决了在使用静态IP地址时DHCP默认路由检查失败的问题,以及IP地址耗尽的情况。集群加入过程也得到改进,现在能够正确处理自定义CA证书的情况。

在备份功能方面,修复了共享备份存储场景下备份不显示的问题,以及备份卷快照验证webhook的修改状态问题。

虚拟机管理方面,解决了资源配额计算错误、迁移后虚拟机状态显示不正确等问题,提升了整体稳定性。

安装与升级注意事项

Harvester v1.4.2 支持通过ISO镜像、可启动USB驱动器或PXE引导等多种方式进行安装。对于升级用户,需要注意以下几点:

升级过程仅支持从特定版本进行,用户应参考官方文档确认可行的升级路径。特别需要注意的是,在升级后可能出现CPU使用率高的问题,这是由于备份目标设置的刷新间隔参数导致的。用户可以通过修改backup-target设置中的refreshIntervalInSeconds值为较大数值(如60)来解决此问题。

另一个升级相关的注意事项是,在使用Rancher进行升级时,界面上的"Dismiss it"按钮可能导致升级过程意外重启。为避免此问题,建议直接使用Harvester UI进行升级操作。

技术预览:ARM64架构支持

v1.4.2 版本继续提供对ARM64架构的技术预览支持,虽然尚未达到生产就绪状态,但为未来在多架构环境中的部署奠定了基础。用户可以通过专门的ARM64 ISO镜像进行体验和测试。

性能优化与系统稳定性

本次更新在多方面提升了系统性能和稳定性:

  • 优化了资源配额管理机制,特别是在虚拟机迁移场景下
  • 改进了升级控制器对状态信息的处理
  • 增强了web界面中VNC重连功能的用户体验
  • 修复了多个可能导致系统卡顿或高负载的问题

结语

Harvester v1.4.2 作为一个维护版本,虽然没有引入重大新功能,但在系统稳定性、用户体验和性能优化方面做出了显著改进。通过解决多个关键问题,特别是与升级、备份和虚拟机管理相关的问题,这个版本进一步巩固了Harvester作为企业级超融合解决方案的地位。

对于现有用户,特别是那些遇到v1.4.1中已知问题的用户,升级到v1.4.2将带来更稳定可靠的体验。新用户也可以从这个版本开始,享受更加完善的虚拟化和容器管理功能。

harvester Open source hyperconverged infrastructure (HCI) software harvester 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/harvester

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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