ComfyUI v0.3.34版本发布：优化模型加载与采样算法
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项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI
ComfyUI是一个基于节点式工作流的AI图像生成工具，它通过可视化编程的方式让用户能够灵活地构建复杂的AI图像处理流程。最新发布的v0.3.34版本带来了一系列重要的改进和优化，特别是在模型加载效率、采样算法和用户交互方面都有显著提升。
核心功能优化
内存映射技术提升模型加载效率
本次更新引入了--mmap-torch-files参数，允许使用内存映射(mmap)技术来加载ckpt/pt格式的模型文件。这项技术可以显著减少模型加载时的内存占用，特别是对于大型模型文件效果更为明显。内存映射通过将文件直接映射到进程的地址空间，避免了传统IO操作中的数据拷贝过程，从而提高了加载速度并降低了内存消耗。
采样算法修复与优化
在采样算法方面，开发团队修复了res_multistep_ancestral和res_multistep_ancestral_cfg_pp采样器的问题。这些采样器在图像生成过程中负责控制噪声的逐步去除过程，修复后的版本将提供更稳定和高质量的图像生成结果。同时，ACE-Steps模型现在使用标准的ComfyUI注意力机制，这有助于保持不同模型间的一致性表现。
性能与兼容性改进
浮点运算优化
针对不同硬件环境下的浮点运算兼容性，本次更新修复了fp8运算在某些模型上的问题。fp8(8位浮点)是一种相对较新的浮点格式，可以在保持合理精度的同时减少内存占用和计算开销。此外，ACE VAE现在支持fp16(半精度浮点)运算，这将使模型在支持半精度运算的GPU上运行得更快，同时减少显存占用。
废弃函数替换
开发团队还移除了Torch中已被标记为废弃的函数调用，确保代码库与最新版本的PyTorch保持兼容，避免未来可能出现的兼容性问题。
用户体验增强
API密钥支持
v0.3.34版本新增了对Comfy API密钥的支持，这为开发者提供了更安全的API访问控制机制。通过API密钥，用户可以更好地管理对ComfyUI服务的访问权限，为构建更复杂的集成应用提供了基础。
节点交互改进
在用户界面方面，更新增加了向节点UI流式传输文本内容的功能，这将使节点间的信息传递更加灵活和实时。同时，节点工具提示和验证机制也得到了更新，使工作流构建过程更加直观和用户友好。
总结
ComfyUI v0.3.34版本通过内存映射技术优化了模型加载效率，修复并改进了采样算法，增强了浮点运算的兼容性，同时提升了用户体验。这些改进使得ComfyUI在保持其灵活节点式工作流特色的同时，进一步提高了性能和稳定性，为AI图像生成工作流提供了更加强大和可靠的基础平台。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
