Labelbox Python SDK v6.8.0 版本解析：增强关系标注与目录切片功能
labelbox-python Labelbox Python Client 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelbox-python
Labelbox 是一个领先的数据标注平台，其 Python SDK 为开发者提供了与平台交互的编程接口。最新发布的 v6.8.0 版本带来了两项重要功能增强，进一步提升了标注工作流的灵活性和效率。
源本体名称支持的关系标注
在数据标注领域，特别是处理复杂文档如 PDF 时，建立实体间的关系是常见需求。v6.8.0 版本引入了一项创新功能：允许通过源本体名称（source_ontology_name）而非具体源标注来定义关系。
技术实现细节
该版本对 Relationship 类进行了扩展，主要变更包括：
- 新增了可选的 source_ontology_name 字段
- 将原有的 source 字段改为可选
- 添加了验证逻辑，确保用户必须提供 source 或 source_ontology_name 之一，但不能同时提供
应用场景与优势
这一改进特别适用于以下场景：
- 处理 PDF 文档时，可以直接引用本体类来创建关系
- 在标注流程早期阶段，当具体实例尚未创建时，可以先定义基于本体的关系框架
- 简化了需要频繁引用同一类实体的复杂关系网络构建
相比之前版本，开发者现在可以更灵活地构建标注关系，减少了必须依赖具体实例的限制，使得工作流更加高效。
目录切片功能增强
v6.8.0 还对目录切片功能进行了两项重要改进：
按名称搜索切片
新增了通过名称直接搜索目录切片的能力。这一功能简化了开发者在大量切片中快速定位特定切片的工作流程，提高了操作效率。
获取所有切片
引入了 get_catalog_slices 方法，允许开发者一次性获取所有可用的目录切片。这一改进特别适合需要批量处理或分析多个切片的场景，减少了多次调用的需要。
总结
Labelbox Python SDK v6.8.0 版本的这两项主要改进，从不同维度提升了数据标注工作的效率。关系标注的灵活性增强使得处理复杂文档结构更加便捷，而目录切片功能的完善则为大规模数据集管理提供了更好的支持。这些改进体现了 Labelbox 对开发者实际工作需求的深入理解，以及持续优化平台功能的承诺。
labelbox-python Labelbox Python Client 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelbox-python
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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