OpenHPC 3.3版本发布：高性能计算集群管理工具的重大更新

OpenHPC 3.3版本发布：高性能计算集群管理工具的重大更新

ohpc OpenHPC Integration, Packaging, and Test Repo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oh/ohpc

OpenHPC（Open High Performance Computing）是一个开源的高性能计算集群管理软件栈，它为科研机构和企业提供了构建和管理HPC系统的完整工具链。该项目集成了众多经过优化的HPC组件，包括作业调度系统、并行文件系统、开发工具和科学计算库等，大大简化了HPC环境的部署和维护工作。

核心组件升级

OpenHPC 3.3版本带来了多项重要组件的升级，其中最值得注意的是Slurm作业调度系统从23.11.6版本升级到了24.11.3。Slurm是当前最流行的HPC作业调度系统之一，新版本带来了多项性能改进和新特性。需要注意的是，如果用户正在使用slurmdbd（Slurm数据库守护进程），必须首先更新此组件。

另一个重大升级是Warewulf集群管理工具从4.4.0升级到了4.6.1版本。Warewulf是一个轻量级的集群管理工具，特别适合大规模HPC环境。新版本Warewulf引入了多项改进，包括更灵活的节点配置管理和增强的网络功能。升级过程需要执行特定的配置迁移步骤，包括备份现有配置、升级节点配置以及重建节点镜像等操作。

新操作系统支持

OpenHPC 3.3扩展了对更多Linux发行版的支持，新增了对AlmaLinux的完整支持。AlmaLinux是CentOS的替代发行版，因其稳定性和长期支持而受到HPC社区的欢迎。现在用户可以在AlmaLinux上使用Warewulf4和Confluent两种集群管理方案部署OpenHPC环境。

开发工具链增强

本次更新引入了GNU 15编译器工具链（版本15.1.0），为用户提供了最新的编译器优化和语言特性支持。虽然GNU 15还不是默认编译器，但用户可以选择使用它来构建和运行应用程序。

在开发工具方面，CMake升级到了4.0.0版本，提供了更现代化的项目构建体验。Spack软件包管理器也从0.21.2升级到了0.23.1，增强了软件依赖管理和部署能力。

GPU计算支持

OpenHPC 3.3显著改进了对GPU计算的支持，新增了Nvidia GPU驱动程序的安装选项。这一功能目前仅在使用Warewulf4或Confluent管理工具时可用。新版本提供了CUDA 25.1开发工具包，使HPC用户能够更方便地在集群中部署和利用GPU加速计算。

性能工具与数学库更新

性能分析工具套件得到了全面更新：

• Score-P升级到9.0版本，提供了更强大的性能分析能力
• Scalasca更新至2.6.2，改进了并行程序性能分析
• OTF2、OPARI2、CubeLib和CubeW等工具也同步更新

数学库方面，多个关键组件获得了升级：

• OpenBLAS升级到0.3.29，提供更优化的基础线性代数运算
• PETSc更新至3.18.1，增强了科学计算能力
• SuperLU升级到7.0.0，改进了稀疏矩阵求解性能
• HDF5升级到1.14.6，增强了数据管理能力

系统管理与监控改进

在系统管理方面，OpenHPC 3.3带来了多项增强：

• Genders工具升级到1.32版本，改进了节点分组管理
• Lmod模块系统升级到8.7.59，提供了更灵活的软件环境管理
• 新增了对NetworkManager-wait-online的配置，确保节点网络就绪

测试与验证

OpenHPC 3.3包含了更新后的测试套件（版本3.3.0），帮助管理员验证集群功能和性能。测试覆盖了从基础功能到高级特性的多个方面，确保系统部署的可靠性。

总结

OpenHPC 3.3版本通过核心组件升级、新功能引入和系统优化，为高性能计算社区提供了更强大、更灵活的集群管理解决方案。无论是新集群部署还是现有系统升级，这个版本都能为用户带来显著的改进和价值。特别值得一提的是对GPU计算支持的增强和对AlmaLinux的正式支持，这些变化反映了OpenHPC项目紧跟技术发展趋势，持续满足用户需求的承诺。

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