LabelU-Kit v5.7.0-online.6版本发布：图像标注工具的优化与改进
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelU-Kit LabelU-Kit是一款开源的图像标注工具套件，主要用于计算机视觉领域的数据标注工作。该项目提供了完整的标注工具链，包括前端界面、标注组件和数据处理功能，支持多种标注类型和格式转换。
本次发布的v5.7.0-online.6版本主要针对前端用户体验和功能稳定性进行了多项优化和改进。以下是本次更新的主要内容：
图像标注功能增强
在图像标注模块中，开发团队对矩形标注工具进行了优化，增加了最小宽度验证功能，确保标注结果符合预设标准。同时修复了标注删除后草稿顺序更新的问题，提升了标注工作流的连贯性。
针对快捷键交互，新版本增加了智能判断机制，当用户操作输入框或文本区域时，会自动禁用快捷键功能，避免了快捷键与文本输入的冲突问题。这一改进显著提升了标注过程中的操作体验。
国际化与用户体验优化
本次更新对多语言支持进行了完善，新增了密码长度验证的国际化描述文本，以及预处理标注相关的异常提示信息。同时调整了任务列表的术语表述，使其更加符合用户认知。
在用户界面方面，开发团队修复了导出功能中的错误，并优化了XML格式处理，确保引号在文件开头和结尾的正确处理。这些改进使得数据导出更加稳定可靠。
预处理标注功能改进
新版本加强了对预处理标注JSON文件的格式验证，确保其符合LabelU的标准格式要求。同时在样本展示中增加了预处理标注状态的显示，方便用户快速识别已预处理的数据。
技术实现细节
在底层实现上，开发团队为图像资源添加了缩略图URL支持，优化了大图加载性能。同时更新了多语言链接处理逻辑，确保不同语言环境下的链接跳转一致性。
这些改进不仅提升了工具的稳定性和易用性，也为后续功能扩展打下了良好基础。LabelU-Kit作为开源标注工具，持续通过版本迭代满足计算机视觉领域日益增长的数据标注需求。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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