NI-DAQmx Python库1.1.0版本发布：支持mioDAQ新特性与Python版本升级

NI-DAQmx Python库1.1.0版本发布：支持mioDAQ新特性与Python版本升级

nidaqmx-python A Python API for interacting with NI-DAQmx 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/nidaqmx-python

项目简介

NI-DAQmx Python库是National Instruments官方提供的Python接口，用于控制NI数据采集(DAQ)硬件设备。该库基于NI-DAQmx驱动构建，为Python开发者提供了访问NI数据采集硬件的便捷方式，支持从简单的模拟输入/输出到复杂的定时与触发操作等多种功能。

1.1.0版本核心更新

1. mioDAQ系列设备新功能支持

本次1.1.0版本为mioDAQ系列设备带来了两项重要功能支持：

可配置数字电压功能：mioDAQ设备现在可以通过Python库灵活配置数字I/O线的电压水平。这一特性为需要不同电压级别数字信号的应用场景提供了便利，开发者可以根据实际需求调整数字信号的电压参数。

ID Pin支持：新增了对mioDAQ设备ID Pin的编程控制能力。ID Pin是设备上的一个特殊引脚，可用于设备识别或特殊功能配置。通过Python API现在可以读取或设置该引脚状态，为设备管理和识别提供了更多可能性。

2. Python版本支持调整

1.1.0版本移除了对Python 3.8的支持，这一变更反映了项目跟随Python生态系统发展的趋势。建议用户升级至Python 3.9或更高版本以获得更好的性能和新特性支持。

3. 性能优化与内部改进

本次更新还包含了一项重要的内部优化：在包含DAQmx属性的类中实现了__slots__的使用。这一改进可以显著减少内存占用并提高属性访问速度，特别是在创建大量任务对象时效果更为明显。

__slots__是Python中的一个特殊类变量，用于显式声明类实例将拥有的属性，从而避免动态属性字典的创建。对于NI-DAQmx这样需要高效处理硬件操作的库来说，这种优化尤为重要。

升级建议

对于现有用户，建议在测试环境中验证应用与新版本的兼容性后再进行生产环境升级。特别是：

1. 仍在使用Python 3.8的用户需要先升级Python版本
2. 使用mioDAQ设备的用户可以考虑利用新特性优化现有应用
3. 对于性能敏感型应用，升级后可获得内存和速度方面的改进

结语

NI-DAQmx Python库1.1.0版本的发布，不仅为mioDAQ用户带来了实用的新功能，还通过内部优化提升了整体性能。这些改进体现了NI对Python生态系统的持续投入，也为数据采集应用的开发者提供了更强大的工具支持。

nidaqmx-python A Python API for interacting with NI-DAQmx 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/nidaqmx-python