Mochi语言v0.7.1版本发布：增强映射类型与内置函数支持

Mochi语言v0.7.1版本发布：增强映射类型与内置函数支持

mochi Mochi is a small, fast, embeddable programming language designed for agents, data, and AI. It combines functional syntax, stream-first semantics, and native support for datasets, graphs, and simulation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mochi11/mochi

Mochi是一门新兴的编程语言，以其简洁的语法和高效的执行性能而受到开发者关注。作为一个现代化的脚本语言，Mochi致力于在保持语言简单性的同时提供强大的功能。最新发布的v0.7.1版本带来了多项重要改进，特别是在映射(Map)类型操作和内置函数方面的增强，使语言表达能力得到显著提升。

映射类型功能全面升级

v0.7.1版本对Mochi中的映射类型进行了多项重要改进。映射作为键值对集合，是编程中常用的数据结构之一。新版本首先支持了空映射的初始化，开发者现在可以直接使用空的花括号{}来创建一个空的映射结构，这大大简化了代码编写。

更值得注意的是，新版本增加了对映射索引赋值的支持。这意味着开发者可以像操作数组一样，通过键名直接对映射中的值进行修改或新增操作。例如，可以简单地使用map[key] = value这样的语法来更新映射内容，这种直观的操作方式显著提升了代码的可读性和编写效率。

此外，新版本还引入了映射成员关系判断功能。开发者现在可以使用in操作符来检查某个键是否存在于映射中，如if key in map { ... }。这一特性使得在处理映射数据时能够编写更加健壮和安全的代码。

内置函数增强

v0.7.1版本新增了三个实用的内置函数，进一步丰富了语言的基础功能：

1. str()函数提供了将各种数据类型转换为字符串的标准方法，这在输出调试信息或构建字符串时非常有用。

2. count()函数为集合类型(如数组、映射等)提供了快速计算元素数量的能力，比手动遍历计数更加高效和简洁。

3. avg()函数则专门用于计算数值集合的平均值，这在处理统计数据时特别方便。

这些内置函数的加入使得Mochi在数据处理方面的能力得到显著提升，减少了开发者需要自行实现的工具函数数量。

类型推断优化

编译器在v0.7.1版本中获得了更智能的类型推断能力，特别是在处理映射迭代时。现在编译器能够自动推断出映射迭代过程中键和值的类型，无需开发者显式声明。这一改进不仅减少了代码冗余，还降低了因类型声明错误导致的bug风险。

同时，新版本还优化了对数组和字符串长度的处理。在生成的代码中，对于类型明确的数组和字符串，len()函数会被直接内联为对应的属性访问(如JavaScript中的.length)，这种优化可以带来一定的性能提升。

多语言运行时改进

考虑到Mochi可以编译为多种目标语言，v0.7.1版本也针对不同目标运行时做了特定优化：

在Python目标中，新增了对更多内置函数和操作符的支持，使得生成的Python代码更加自然和高效。

在TypeScript目标中，特别优化了str、count和avg等内置函数的实现，确保它们在类型系统中的行为符合预期。

此外，运行时现在支持使用整数作为映射的键，这扩展了映射的使用场景，使其能够更灵活地处理各种数据结构。

总结

Mochi v0.7.1版本通过增强映射类型的操作能力、新增实用内置函数以及优化类型推断机制，显著提升了语言的表达力和开发效率。这些改进使得Mochi在处理复杂数据结构和日常编程任务时更加得心应手。对于已经使用Mochi的开发者来说，这个版本值得升级；对于考虑尝试新语言的开发者，现在正是了解Mochi的好时机。随着这些基础功能的完善，Mochi正在成长为一个更加成熟和实用的编程语言选择。

mochi Mochi is a small, fast, embeddable programming language designed for agents, data, and AI. It combines functional syntax, stream-first semantics, and native support for datasets, graphs, and simulation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mochi11/mochi