AIProxy v0.1.6版本发布：增强通知系统与计费时区支持

AIProxy v0.1.6版本发布：增强通知系统与计费时区支持

aiproxy AI Proxy is a high-performance AI gateway using OpenAI's protocol as the entry point. It features intelligent error handling, multi-channel management, and comprehensive monitoring. With support for multiple models, rate limiting, and multi-tenant isolation, it provides a robust solution for AI service management. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aip/aiproxy

AIProxy作为一个智能API中转服务，旨在为开发者提供统一的AI模型调用接口，同时具备完善的用量监控、计费管理和错误处理能力。最新发布的v0.1.6版本在通知系统、计费管理和API稳定性方面带来了多项重要改进。

通知系统全面升级

本次版本对通知系统进行了三项关键增强。首先是新增了请求ID追踪功能，当API调用出现问题时，系统会附带唯一的请求ID，极大简化了问题排查流程。其次是改进了429速率限制错误的提示信息，现在会包含更详细的限流原因和恢复时间建议。

特别值得一提的是新增的群组余额提醒功能，结合时区支持，可以在用户本地时间的合适时段发送余额预警。这一功能对于跨国团队尤其有用，避免了因时差导致的余额耗尽问题。

计费与时区处理优化

v0.1.6版本对计费系统进行了深度优化，重点解决了时区处理问题。现在所有用量统计和计费计算都会基于配置的本地时区进行，确保日报、月报等统计周期与用户实际使用时间一致。这一改进显著提升了账单的准确性和可理解性。

同时增强了计费缓存的稳定性，修复了与SealOS余额同步的问题，避免了因同步延迟导致的余额显示不一致情况。这些改进使得计费系统更加可靠，减少了用户对账单准确性的疑虑。

仪表盘数据分析增强

在数据可视化方面，新版本引入了时区本地化的图表展示功能。无论用户位于哪个时区，都能看到符合本地时间习惯的用量曲线。新增的token用量汇总表格和可排序的用量指标，让用户能够更灵活地分析API使用情况。

针对企业用户，特别优化了PostgreSQL的字符串聚合处理，解决了大数据量下的性能问题。空时间值的处理也更加健壮，避免了因数据异常导致的图表显示问题。

API稳定性与兼容性改进

在API层面，v0.1.6增加了通道类型命名支持，使配置管理更加直观。同时强化了中转模式的验证逻辑，防止错误配置导致的API异常。

错误处理方面，改进了401未授权错误的响应信息，帮助开发者更快定位认证问题。AWS BedrockRuntime SDK和Google API客户端的版本更新，则带来了更好的兼容性和安全性。

总结

AIProxy v0.1.6版本通过增强通知系统、优化时区处理和提升API稳定性，进一步巩固了其作为企业级AI中转解决方案的地位。特别是对跨国团队的支持，使得全球分布式开发团队能够更顺畅地协作使用AI能力。这些改进体现了项目团队对开发者体验的持续关注，也为后续功能扩展奠定了坚实基础。

aiproxy AI Proxy is a high-performance AI gateway using OpenAI's protocol as the entry point. It features intelligent error handling, multi-channel management, and comprehensive monitoring. With support for multiple models, rate limiting, and multi-tenant isolation, it provides a robust solution for AI service management. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aip/aiproxy