Harvester v1.5.1-rc2 版本深度解析与技术前瞻

Harvester v1.5.1-rc2 版本深度解析与技术前瞻

harvester Open source hyperconverged infrastructure (HCI) software harvester 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/harvester

Harvester是一个开源的超融合基础设施(HCI)解决方案,它将计算、存储和网络功能集成在一个统一的平台上。作为基于Kubernetes构建的解决方案,Harvester专为虚拟化工作负载设计,提供了简单易用的管理界面和强大的自动化能力。

本次发布的v1.5.1-rc2版本是一个重要的预发布版本,包含了多项关键修复和功能增强。作为技术预览版本,它主要面向开发者和早期采用者进行测试验证,不建议在生产环境中直接升级使用。

核心组件升级与优化

v1.5.1-rc2版本对多个核心组件进行了版本升级和优化:

  1. Longhorn存储引擎升级至v1.8.2-rc2版本,带来了更稳定的分布式块存储性能和可靠性改进。

  2. KubeVirt虚拟化组件更新到v1.4.0版本,增强了虚拟机管理能力和性能表现。

  3. 嵌入式Rancher升级至v2.11.2,提供了更完善的Kubernetes集群管理功能。

  4. RKE2运行时更新到v1.32.4+rke2r1版本,确保了Kubernetes核心的稳定性和安全性。

  5. 操作系统基础采用SLE Micro for Rancher 5.5版本,提供了更安全可靠的基础运行环境。

关键修复与功能改进

虚拟化相关修复

  1. VM部署问题修复:解决了当RKE2 Manifests中设置runStrategy为RerunOnFailure时,Harvester部署可能卡住的问题,确保了虚拟机部署的可靠性。

  2. VMware导入优化:修复了VMware源客户端启用TPM时SMM未正确启用的兼容性问题,同时改进了总线类型自动检测功能,提升了虚拟机迁移的兼容性。

  3. 克隆操作改进:优化了虚拟机克隆功能,修复了当包含无效字符时显示错误信息不明确的问题,提升了用户体验。

存储系统增强

  1. CSI卷快照恢复:解决了第三方存储数据卷无法通过CSI VolumeSnapshot恢复的问题,扩展了存储兼容性和数据保护能力。

  2. 存储类标签:修复了通过Terraform创建的镜像缺少存储类标签的问题,避免了模板生成时的错误。

网络与节点管理

  1. NTP同步状态:修正了node-manager未能正确更新NTP同步状态的问题,确保了节点时间同步的准确性。

  2. IP池配置:改进了IPPool配置界面,使其与YAML内容保持一致,提升了配置的一致性和可预测性。

  3. CNI网络清理:增强了CNI Pod网络缓存清理机制,确保在各种情况下都能正确清理网络资源。

用户界面与体验

  1. SSH密钥渲染:修复了在Rancher v2.10.5中虚拟机访问凭证SSH密钥无法正确显示的问题。

  2. 云配置注释:完善了用户数据中的cloud-config注释头,确保在添加/删除SSH密钥时保持一致性。

  3. 确认对话框:优化了暂停/停止操作的确认对话框,修复了粗体文本未正确渲染的问题。

  4. 设备显示:解决了UI中主机/存储设备显示相同设备ID的问题,提升了设备管理的准确性。

升级与维护增强

  1. 升级控制器改进:升级控制器现在能够正确处理那些被暂停的managedcharts,确保升级过程的完整性。

  2. 升级前检查:增强了升级前的预检机制,验证节点与机器对象的匹配关系,防止升级过程中的潜在问题。

  3. RKE2 CIDR保护:新增了验证准入Webhook/策略,拒绝配置图中RKE2 CIDR的更改,增强了网络配置的安全性。

技术预览:ARM64支持

v1.5.1-rc2继续提供对ARM64架构的技术预览支持,包括完整的ISO镜像和配套文件。虽然仍处于技术预览阶段,但这一支持为未来在ARM服务器上的部署奠定了基础。

总结与建议

Harvester v1.5.1-rc2作为一个预发布版本,主要目标是验证多项关键修复和功能改进。对于生产环境用户,建议等待正式版本发布后再进行升级。对于技术评估和测试环境,这个版本提供了良好的机会来验证新功能和修复的问题。

开发团队特别关注虚拟化稳定性、存储系统可靠性和用户体验方面的改进,这些变化将为即将到来的正式版本奠定坚实基础。用户可以通过测试这些修复来帮助团队发现潜在问题,共同推动Harvester生态的成熟与发展。

harvester Open source hyperconverged infrastructure (HCI) software harvester 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/harvester

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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