ComfyUI v0.3.15版本发布：图像生成框架的全面优化
【免费下载链接】ComfyUI 最强大且模块化的具有图形/节点界面的稳定扩散GUI。 
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI
ComfyUI是一个基于节点式工作流的AI图像生成框架，它通过可视化编程的方式让用户可以灵活地构建复杂的图像生成流程。该框架支持多种AI模型，包括Stable Diffusion等主流生成模型，并提供了丰富的节点功能以满足不同创作需求。
核心改进与优化
AMD ROCm支持增强
本次更新对AMD ROCm平台的支持进行了多项改进。ROCm是AMD推出的开源GPU计算平台，类似于NVIDIA的CUDA。这些改进使得使用AMD显卡的用户能够获得更稳定和高效的性能表现，特别是在处理大型AI模型时。
性能优化与内存管理
-
FP16累积优化：新增了
--fast参数下的FP16累积支持，这可以显著减少显存占用并提高计算速度，特别是在处理高分辨率图像时效果更为明显。 -
注意力机制修复：修复了
attn_masked和attention_bias实现中的几个关键问题，这些组件在控制图像生成过程中的注意力权重分配方面起着重要作用。
模型支持扩展
-
Hunyuan-I2V模型支持：新增了对SkyReels-V1-Hunyuan-I2V模型的支持，这是一个专注于图像到视频转换的AI模型，为动态内容创作提供了新的可能性。
-
Lumina2模型增强：为Lumina2模型添加了系统提示和配置重归一化支持，提高了模型在复杂提示条件下的生成质量。
功能新增
-
加载图像输出节点：新增了"Load Image Output"节点，简化了图像输出流程，使得工作流构建更加直观。
-
3D加载优化：移除了
load3d节点中不必要的light_intensity和fov参数，简化了3D模型加载流程。
重要修复
-
WebP图像处理：修复了WebP图像内容类型不正确的问题，确保了这类图像在各种场景下的正确显示和处理。
-
DirectML兼容性：解决了在DirectML环境下运行时的兼容性问题，扩展了框架在Windows平台上的适用范围。
-
Ascend NPU支持：针对华为Ascend NPU进行了专门修复，使框架能够更好地利用这类专用AI加速硬件。
-
配置文件处理：改进了
extra_model_paths.yaml和extra_model_config.yaml文件的处理逻辑，包括UTF-8编码支持和路径规范化，防止了重复加载等问题。
开发者体验改进
-
API清理：移除了未使用的GET internal/files API端点，简化了后端代码结构。
-
依赖管理：解决了因过时依赖
aiohttp导致的崩溃问题，提高了系统稳定性。 -
文档更新：修正了文档中的错误链接，并添加了Discord支持频道信息，方便开发者获取帮助。
总结
ComfyUI v0.3.15版本在性能、兼容性和功能丰富度方面都做出了显著改进。特别是对多种硬件平台的支持增强，使得不同配置的用户都能获得更好的体验。新增的模型支持和功能节点也为创意工作提供了更多可能性。这些改进共同推动了ComfyUI作为一个专业级AI图像生成框架的成熟度。
【免费下载链接】ComfyUI 最强大且模块化的具有图形/节点界面的稳定扩散GUI。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
