开源项目推荐：NMKD Stable Diffusion GUI
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2image-gui 项目基础介绍和主要编程语言
NMKD Stable Diffusion GUI 是一个基于文本生成图像的开源项目，主要用于生成高质量的图像。该项目最初是为 Stable Diffusion 设计的，但现在已经发展成为一个模块化的文本到图像生成工具。项目的主要编程语言是 Python，利用了深度学习框架来实现图像生成功能。
项目核心功能
- 文本到图像生成：用户可以通过输入文本描述来生成相应的图像。支持多行输入，每行文本可以生成一张独立的图像。
- 负向提示：用户可以指定某些词汇或短语，让AI在生成图像时避免包含这些内容。
- 强调和减弱：通过在词汇后添加
+或-，用户可以增强或减弱某些词汇在图像生成中的影响。 - 文本嵌入和LoRA模型：支持文本嵌入和LoRA模型的加载，以增强图像生成的多样性和质量。
- 图像调整：用户可以加载基础图像进行进一步的图像生成或修复。
- 高级设置：包括步数、提示指导、种子、分辨率、采样器等设置，以微调图像生成过程。
项目最近更新的功能
- AMD GPU支持：增加了对AMD GPU的支持，使得更多用户可以在不同的硬件平台上使用该项目。
- 高分辨率修复：引入了高分辨率修复功能，避免在高分辨率图像生成时出现重复图案。
- 无缝图像生成：新增了生成无缝/可平铺图像的功能，非常适合用于游戏纹理或重复背景。
- 对称图像生成：支持生成对称图像，用户可以选择图像在某一轴上进行镜像。
- 图像查看器改进：优化了图像查看器的功能，支持滚动查看、幻灯片模式、右键菜单等。
通过这些更新，NMKD Stable Diffusion GUI 不仅扩展了其硬件兼容性，还增强了图像生成的多样性和质量，使其成为一个更加强大和灵活的文本到图像生成工具。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
