py-dag 项目技术文档

py-dag 项目技术文档

1. 安装指南

1.1 环境要求

• Python 3.6 及以上版本
• pip 包管理工具

1.2 安装步骤

1. 打开终端或命令行工具。
2. 使用 pip 安装 py-dag 库：

   pip install py-dag
   

3. 安装完成后，您可以在 Python 脚本中导入并使用该库。

2. 项目的使用说明

2.1 基本概念

py-dag 是一个用于实现有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）的 Python 库。DAG 是一种常见的数据结构，广泛应用于任务调度、依赖管理等领域。

2.2 创建 DAG

您可以通过以下步骤创建一个 DAG：

from py_dag import DAG

# 创建一个新的 DAG 实例
dag = DAG()

# 添加节点
dag.add_node('A')
dag.add_node('B')
dag.add_node('C')

# 添加边（依赖关系）
dag.add_edge('A', 'B')
dag.add_edge('B', 'C')

2.3 遍历 DAG

您可以使用以下方法遍历 DAG 中的节点：

# 获取所有节点
nodes = dag.nodes()

# 获取所有边
edges = dag.edges()

# 获取节点的直接后继节点
successors = dag.successors('A')

# 获取节点的直接前驱节点
predecessors = dag.predecessors('C')

3. 项目 API 使用文档

3.1 DAG 类

• DAG()：创建一个新的 DAG 实例。
• add_node(node)：向 DAG 中添加一个节点。
• add_edge(from_node, to_node)：向 DAG 中添加一条从 from_node 到 to_node 的边。
• nodes()：返回 DAG 中所有节点的列表。
• edges()：返回 DAG 中所有边的列表。
• successors(node)：返回指定节点的所有直接后继节点。
• predecessors(node)：返回指定节点的所有直接前驱节点。

3.2 异常处理

• DAGValidationError：当 DAG 结构不合法时抛出此异常。

4. 项目安装方式

4.1 使用 pip 安装

pip install py-dag

4.2 从源码安装

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/thieman/py-dag.git
   

2. 进入项目目录：

   cd py-dag
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 安装 py-dag：

   python setup.py install
   

通过以上步骤，您可以成功安装并使用 py-dag 库来实现有向无环图的功能。