ComfyUI-Marigold深度估计插件安装配置完全攻略
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Marigold 项目基础介绍与编程语言
ComfyUI-Marigold 是一个专为 ComfyUI 平台设计的开源插件，它实现了Marigold深度估计算法。该工具旨在通过ComfyUI界面简化深度图生成过程，非常适合图像处理、增强现实、虚拟现实以及3D建模等领域的开发者和爱好者。此项目主要采用 Python 进行编码，利用其强大的图像处理库以及深度学习框架，实现高效且精准的深度估算功能。
关键技术和框架
核心技术
- Marigold: 这是深度估计的核心算法，专注于从图像中提取深度信息。
- Diffusers: 借助Hugging Face的Diffusers库来加载预训练模型，支持深度学习模型的加载与推理。
框架依赖
- ComfyUI: 提供了易于使用的节点工作流界面，使得非编程用户也能进行复杂的图像处理任务。
- PyTorch: 背后的深度学习引擎，确保模型能够高效运行。
- OpenEXR: 支持高动态范围(HDR)图片存储，特别适用于VFX和3D制作中的深度图保存。
安装与配置详细步骤
准备工作
- 环境准备: 确保你的系统上已安装Python 3.7或更高版本，并配置好pip。
- 安装ComfyUI: 首先，你需要安装ComfyUI平台。遵循ComfyUI的官方文档完成安装。
- Git: 如果还未安装Git，需下载并安装Git，以便克隆项目仓库。
安装ComfyUI-Marigold
克隆项目
打开命令行终端，执行以下命令克隆项目到本地：
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-Marigold.git
cd ComfyUI-Marigold
安装依赖
在项目根目录下，通过pip安装所需的库：
pip install -r requirements.txt
这将自动安装ComfyUI-Marigold运行所必需的所有Python包。
下载模型
项目依赖特定的Marigold模型。如果没有自动下载，可以手动从Hugging Face模型库获取：
# 或者按照提示，在相应文件夹（例如 ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Marigold\checkpoints 或 ComfyUI\models\diffusers）
cd到指定目录后，运行以下命令下载模型（假设模型位置更新）：
注意：实际下载命令需参照最新指示或直接从Hugging Face模型仓库下载对应模型文件。
配置ComfyUI
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将插件集成到ComfyUI: 将
ComfyUI-Marigold文件夹移动到ComfyUI的custom_nodes目录下。若未找到此目录，则可能需要创建它。 -
启动ComfyUI: 启动ComfyUI后，你应该能在节点列表中看到新添加的“Marigold”深度估计节点。
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测试运行: 创建一个新的流程，加入Marigold节点，提供一张图像输入，观察是否能正确生成深度图。初始设置时，可以使用默认参数进行快速测试。
结语
至此，您已经成功安装并配置好了ComfyUI-Marigold插件，可以开始探索它的强大深度估计能力了。在实践中不断调整参数，以适应不同的场景需求，享受在图像处理和深度学习应用中的创新之旅。如果遇到任何问题，记得查看项目的GitHub页面，或参与社区讨论以获得帮助。祝您的技术之旅顺利！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
