Eye-Tracker 项目下载及安装教程

Eye-Tracker 项目下载及安装教程

Eye-Tracker Implemented and improved the iTracker model proposed in the paper "Eye Tracking for Everyone" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eye/Eye-Tracker

1. 项目介绍

Eye-Tracker 是一个基于 TensorFlow 的开源项目，旨在实现和改进 iTracker 模型，该模型在论文 "Eye Tracking for Everyone" 中提出。项目的主要目标是利用深度学习技术进行眼球追踪，通过改进模型架构，提高追踪精度和收敛速度。

2. 项目下载位置

要下载 Eye-Tracker 项目，请使用以下命令：

git clone https://github.com/hugochan/Eye-Tracker.git

3. 项目安装环境配置

3.1 环境要求

• Python 3.6 或更高版本
• TensorFlow 2.x
• NumPy
• OpenCV

3.2 环境配置示例

以下是配置环境的步骤：

1. 安装 Python： 确保系统中已安装 Python 3.6 或更高版本。可以通过以下命令检查 Python 版本：

   python --version
   

2. 安装 TensorFlow： 使用 pip 安装 TensorFlow：

   pip install tensorflow
   

3. 安装其他依赖： 安装 NumPy 和 OpenCV：

   pip install numpy opencv-python
   

3.3 环境配置图片示例

4. 项目安装方式

4.1 克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/hugochan/Eye-Tracker.git
cd Eye-Tracker

4.2 安装依赖

进入项目目录后，安装所需的 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

5. 项目处理脚本

5.1 训练模型

要训练模型，请运行以下命令：

python itracker_adv.py --train -i input_data -sm saved_model

5.2 测试模型

要测试已训练的模型，请运行以下命令：

python itracker_adv.py -i input_data -lm saved_model

5.3 预训练模型

项目中提供了一个预训练模型，位于 pretrained_models/itracker_adv/ 目录下。可以直接使用该模型进行测试。

6. 总结

通过以上步骤，您可以成功下载、配置和安装 Eye-Tracker 项目，并使用提供的脚本进行模型训练和测试。希望这篇教程对您有所帮助！

Eye-Tracker Implemented and improved the iTracker model proposed in the paper "Eye Tracking for Everyone" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eye/Eye-Tracker