Eye-Tracker 项目下载及安装教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eye/Eye-Tracker 1. 项目介绍
Eye-Tracker 是一个基于 TensorFlow 的开源项目，旨在实现和改进 iTracker 模型，该模型在论文 "Eye Tracking for Everyone" 中提出。项目的主要目标是利用深度学习技术进行眼球追踪，通过改进模型架构，提高追踪精度和收敛速度。
2. 项目下载位置
要下载 Eye-Tracker 项目，请使用以下命令：
git clone https://github.com/hugochan/Eye-Tracker.git
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- Python 3.6 或更高版本
- TensorFlow 2.x
- NumPy
- OpenCV
3.2 环境配置示例
以下是配置环境的步骤：
-
安装 Python： 确保系统中已安装 Python 3.6 或更高版本。可以通过以下命令检查 Python 版本：
python --version -
安装 TensorFlow： 使用 pip 安装 TensorFlow：
pip install tensorflow -
安装其他依赖： 安装 NumPy 和 OpenCV：
pip install numpy opencv-python
3.3 环境配置图片示例
4. 项目安装方式
4.1 克隆项目
首先，克隆项目到本地：
git clone https://github.com/hugochan/Eye-Tracker.git
cd Eye-Tracker
4.2 安装依赖
进入项目目录后，安装所需的 Python 依赖：
pip install -r requirements.txt
5. 项目处理脚本
5.1 训练模型
要训练模型，请运行以下命令：
python itracker_adv.py --train -i input_data -sm saved_model
5.2 测试模型
要测试已训练的模型，请运行以下命令：
python itracker_adv.py -i input_data -lm saved_model
5.3 预训练模型
项目中提供了一个预训练模型，位于 pretrained_models/itracker_adv/ 目录下。可以直接使用该模型进行测试。
6. 总结
通过以上步骤，您可以成功下载、配置和安装 Eye-Tracker 项目，并使用提供的脚本进行模型训练和测试。希望这篇教程对您有所帮助！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
