diff_cover: 自动化测试覆盖率检查工具安装与使用教程

diff_cover: 自动化测试覆盖率检查工具安装与使用教程

【免费下载链接】diff_cover Automatically find diff lines that need test coverage. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diff_cover

项目介绍

diff_cover 是一个强大的GitHub开源项目，由Bachmann1234维护，它旨在自动找出需要测试覆盖率的代码差异行。此工具不仅能够识别出需要更多测试覆盖的新或修改过的代码行，还能检测到违反编码规范（如pycodestyle、pyflakes、flake8或pylint等工具报告的违规）的差异行。这在代码审查过程中作为一种质量控制指标，确保每行被改动的代码都有相应的测试覆盖率。

项目下载位置

您可以通过访问以下Git仓库地址来获取该项目：

https://github.com/Bachmann1234/diff_cover.git

项目安装环境配置

基础环境要求

• 操作系统: 任意支持Python的操作系统（Windows, macOS, Linux）
• Python版本: 推荐Python 3.6及以上版本
• 必备软件: Git 和 Python 的 pip 工具

图片示例（此处文本形式无法提供图片，但指导步骤清晰）

由于环境配置不涉及直观的界面操作，在文字描述上，您应确保已经安装了Python，并可以通过命令行执行Python命令。此外，通过终端或命令提示符确认pip的存在，通过运行 pip --version 来查看。

项目安装方式

正式发布版安装

打开终端或命令提示符，输入以下命令以安装最新发布的diff_cover版本：

pip install diff_cover

开发版本安装

如果您希望获取最新的开发中功能，可以克隆项目源码并本地安装：

git clone https://github.com/Bachmann1234/diff_cover.git
cd diff_cover
poetry install
poetry shell

项目处理脚本

使用diff_cover的基本流程

1. 设置工作目录：切换到您的Git仓库根目录。

2. 生成测试覆盖率报告：首先运行您的测试套件（例如，使用pytest加上覆盖率插件）：

   pytest --cov --cov-report=xml
   

   这会产生一个名为coverage.xml的文件。

3. 运行diff-cover检查：利用刚生成的报告，执行diff-cover命令来分析差异覆盖情况：

   diff-cover coverage.xml
   

   可选地，您可以生成HTML、JSON或Markdown格式的报告：

   diff-cover coverage.xml --html-report report.html
   

4. 自定义与扩展：diff_cover支持根据需要排除特定路径、指定不同的比较分支或处理多个XML覆盖率报告等高级用法，具体细节请参考其官方文档。

通过上述步骤，您不仅可以下载和安装diff_cover，还可以开始使用它来提升代码审查中的测试覆盖率评估，确保新增或修改的代码有良好的测试支持。

【免费下载链接】diff_cover Automatically find diff lines that need test coverage. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diff_cover