py-dag 项目下载及安装教程

py-dag 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

py-dag 是一个用 Python 实现的定向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）库。该库主要用于处理依赖关系图，适用于需要管理任务依赖关系的场景。项目提供了基本的 DAG 操作功能，如添加节点、删除节点、检查图的合法性等。

2. 项目下载位置

项目源代码托管在 GitHub 上，可以通过以下命令进行克隆：

git clone https://github.com/thieman/py-dag.git

3. 项目安装环境配置

3.1 环境要求

• Python 3.6 或更高版本
• pip 包管理工具

3.2 环境配置示例

以下是配置环境的步骤：

1. 安装 Python：

   • 访问 Python 官方网站 下载并安装 Python 3.6 或更高版本。
   • 安装完成后，在命令行中输入 python --version 确认安装成功。

2. 安装 pip：

   • 大多数 Python 安装包已经包含了 pip。如果没有，可以通过以下命令安装：

     python -m ensurepip --upgrade
     

   • 安装完成后，在命令行中输入 pip --version 确认安装成功。

3.3 环境配置图片示例

4. 项目安装方式

进入项目目录后，使用以下命令安装项目依赖：

cd py-dag
pip install .

5. 项目处理脚本

安装完成后，可以使用以下示例脚本来测试 py-dag 的功能：

from py_dag import DAG

# 创建一个新的 DAG
dag = DAG()

# 添加节点
dag.add_node('A')
dag.add_node('B')
dag.add_node('C')

# 添加边
dag.add_edge('A', 'B')
dag.add_edge('B', 'C')

# 打印 DAG
print(dag)

运行该脚本后，你将看到 DAG 的结构输出。

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通过以上步骤，你已经成功下载并安装了 py-dag 项目，并可以开始使用它来处理依赖关系图。