【亲测免费】 MUMPS通过CMake的安装与配置完全指南

MUMPS通过CMake的安装与配置完全指南

【免费下载链接】mumps MUMPS via CMake 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/mumps

MUMPS（多front-end的并行求解器）是一个强大的稀疏矩阵求解库，特别适合解决大规模线性系统。这个开源项目，托管在GitHub上（scivision/mumps），利用CMake来简化其构建过程，使之对开发者更加友好。MUMPS的核心用Fortran编写，但借助CMake，它支持C++, C等多种编程语言的集成。此指南旨在帮助初学者轻松完成项目的安装与配置。

项目基础介绍及编程语言

项目简介： MUMPS是基于CeCILL-C许可的一个开源软件，专为解决大型稀疏线性系统设计。它支持多种线性代数运算，包括但不限于因子化和解算，并且能够高效运行于并行计算环境。CMake脚本提供了更现代、跨平台的构建方式，使得无论是学术研究还是工业应用都能便捷地集成MUMPS功能。

主要编程语言：

• 核心：Fortran
• 集成支持：C, C++, 可以通过接口接入Python和Matlab

关键技术和框架

关键技术点：

• 并行处理：支持MPI（Message Passing Interface）实现的并行计算。
• 订购算法：默认采用PORD，也支持Scotch、METIS及parMETIS等其他图划分工具进行稀疏矩阵优化。
• LAPACK和BLAS：依赖这些库进行底层数学运算。
• CMake构建系统：提供跨平台的编译和链接管理。

安装与配置步骤

准备工作

1. 确保环境：你需要一个支持CMake的环境。建议CMake版本不低于3.20。
2. 必备软件包：安装GCC/GFortran（Linux/Mac）、Visual Studio（Windows）以及MPI库（如OpenMPI或MPICH）。
3. LAPACK和BLAS：这两个库用于线性代数运算，大多数Linux发行版可通过包管理器安装，MacOS可使用Homebrew，Windows则可能需要手动编译或使用预编译库。
4. 可选：Scotch, METIS等，若要使用特定排序算法，需先安装相关库。

安装步骤

1. 克隆项目源码：

   git clone https://github.com/scivision/mumps.git
   cd mumps
   

2. 创建构建目录并配置CMake：

   • 对于基本安装，在项目根目录下创建一个新的目录“build”。

   mkdir build && cd build
   

   • 运行CMake配置命令，这里我们以基本配置为例：

   cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/your/install/path
   

   若要构建共享库而非默认的静态库，可以添加 -DBUILD_SHARED_LIBS=ON。

3. 构建MUMPS：

   cmake --build .
   

   如果你想进行并行构建，可以使用make -j或指定更多线程数来加速编译过程（例如，cmake --build . --parallel 4）。

4. 安装到指定路径（可选，但推荐）：

   cmake --install .
   

5. 测试与验证（可选）：

   • 进入构建目录执行自测试：

     ctest --test-dir .
     

   • 如需编译示例代码，先“安装”MUMPS，然后按照提供的示例说明编译和运行。

配置注意事项

• 环境变量：确保安装路径已加入到你的LD_LIBRARY_PATH（Linux/Mac）或PATH（Windows）环境变量中，以便程序找到库文件。
• 编译选项：MUMPS提供了丰富的编译选项，如选择不同的排序算法，可以通过修改CMake配置阶段的参数来定制。

现在，您已经成功安装了MUMPS，并准备在其基础上进行高性能计算应用的开发。记得查阅官方文档和社区资源，以解决具体实施过程中遇到的问题。

【免费下载链接】mumps MUMPS via CMake 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/mumps