KubeRay下载与安装教程
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ku/kuberay 1. 项目介绍
KubeRay是雷神(Ray)社区推出的强大开源工具，专门用于简化在Kubernetes上部署和管理Ray应用的过程。它通过提供三个核心自定义资源定义（CRDs）：RayCluster, RayJob, 和 RayService，支持广泛的工作负载部署。KubeRay不仅全面管理RayCluster的生命周期，包括创建、删除、自动缩放和故障恢复，而且还通过RayJob和RayService提供了作业自动化管理和服务高可用性的解决方案。
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2. 项目下载位置
KubeRay的源代码托管在GitHub上，你可以直接访问以下链接来获取最新的项目代码：
[GitHub链接](https://github.com/ray-project/kuberay)
要克隆这个项目到本地，打开终端并执行：
git clone https://github.com/ray-project/kuberay.git
3. 项目安装环境配置
环境需求
- Kubernetes: 最低版本要求，请参照KubeRay最新文档。
- Git: 用于下载项目源码。
- Helm(可选): 对于部署简便性，推荐安装Helm。
安装Kubernetes和Helm(以Ubuntu为例)
首先，确保安装了Docker和Kubernetes。然后，添加Helm的官方存储库并安装Helm:
curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash
图片示例配置步骤
由于文本性质，无法直接插入图片示例。但在实际操作过程中，你可以参考Kubernetes和Helm的官方文档，其中会有清晰的命令行输出和设置过程说明图解。
4. 项目安装方式
使用Helm安装KubeRay Operator
确保你已经配置好了Kubernetes集群和Helm，并且具备相应的权限。接下来，添加KubeRay的Helm仓库，并安装KubeRay Operator。
helm repo add kuberay https://ray-project.github.io/kuberay-helm/
helm repo update
helm install kuberay-operator kuberay/kuberay-operator
部署RayCluster示例
安装完成后，可以部署一个基本的RayCluster，示例YAML文件可以从官方文档获取或者基于提供的模板修改。
apiVersion: ray.io/v1alpha1
kind: RayCluster
metadata:
name: minimal-raycluster
spec:
...
使用kubectl apply -f raycluster.yaml命令部署上述文件中的RayCluster。
5. 项目处理脚本示例
为了自动化部署过程，你可以创建一个简单的bash脚本来集成上述步骤。下面是一个简化的示例脚本，包括添加Helm仓库和安装KubeRay Operator的基本逻辑：
#!/bin/bash
echo "Adding KubeRay Helm Repository"
helm repo add kuberay https://ray-project.github.io/kuberay-helm/
helm repo update
echo "Installing KubeRay Operator"
helm install kuberay-operator kuberay/kuberay-operator --version <latest_version>
# 如果有具体RayCluster的yaml文件，可以通过以下命令部署
# echo "Deploying RayCluster"
# kubectl apply -f raycluster.yaml
请记得将<latest_version>替换为实际发布的最新版本号，或省略此参数来安装默认的最新版本。
完成以上步骤后，你就成功地搭建了运行Ray应用的Kubernetes环境。确保始终查看KubeRay的官方文档，因为它会提供最新信息和最佳实践指导。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
