【亲测免费】 MEEP 项目下载及安装教程

MEEP 项目下载及安装教程

1、项目介绍

MEEP 是一个端到端的框架，用于构建面向任务的对话系统中的自动代理（聊天机器人）。它允许用户通过聊天界面收集对话数据并与之交互，构建和部署带有自定义机器学习（ML）或基于规则模型的自动化聊天机器人，并使用代理动作注释和用户满意度评分来评估聊天机器人。MEEP 通过利用领域无关模块，可以快速部署到任何领域。

2、项目下载位置

MEEP 项目托管在 GitHub 上，可以通过以下链接进行下载：

MEEP 项目 GitHub 链接

3、项目安装环境配置

3.1 后端环境配置

MEEP 后端需要 Python 3.6 或更高版本。建议使用虚拟环境来隔离项目依赖。

3.1.1 创建虚拟环境

python3 -m venv env
source env/bin/activate

3.1.2 安装 Python 依赖

pip install -r requirements.txt

对于某些代理，可能需要额外的安装步骤，请参考相应文件夹中的详细说明，或者安装 requirements-full.txt。

3.2 前端环境配置

MEEP 前端需要 Node.js，建议使用 Node 12.10 或更高版本。

3.2.1 安装 Node.js

如果你还没有安装 Node.js，可以按照以下步骤在 Ubuntu 上安装：

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | sudo -E bash -
sudo apt install nodejs

3.2.2 安装前端依赖

cd gui/frontend
npm install

4、项目安装方式

4.1 后端启动

在 gui/backend 目录下，运行以下命令启动后端服务器：

cd gui/backend
python main.py --port=8081 --domain=compare_numbers --num_rooms=1 --log_dir=logs/tutorial

如果你想与聊天机器人代理交互，可以添加 --agent_class_name=agents.compare_numbers_agent.CompareNumbersAgent 参数。

4.2 前端启动

在 gui/frontend 目录下，运行以下命令启动前端服务器：

cd gui/frontend
./run.sh 8081 8082

前端命令将输出访问聊天界面的 URL，例如 http://0.0.0.0:8082。

5、项目处理脚本

MEEP 项目包含多个处理脚本，用于不同的功能模块。以下是一些关键脚本的介绍：

5.1 main.py

这是后端的主脚本，负责启动后端服务器并处理命令行参数。

5.2 run.sh

这是前端的启动脚本，负责启动前端服务器并配置端口。

5.3 requirements.txt 和 requirements-full.txt

这两个文件包含了项目所需的 Python 依赖包。requirements.txt 包含基本依赖，而 requirements-full.txt 包含所有可能需要的依赖。

通过以上步骤，你可以成功下载并安装 MEEP 项目，并启动后端和前端服务器，开始使用 MEEP 构建和部署聊天机器人。