SciHubEVA 项目下载及安装教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/SciHubEVA 1. 项目介绍
SciHubEVA 是一个跨平台的 Sci-Hub GUI 应用程序，由 Python 和 Qt 驱动。它允许用户通过图形界面轻松搜索和下载科学文献。SciHubEVA 支持多种查询方式，包括 URL、PMID、DOI 或标题，并且支持批量下载。此外，它还提供了多语言支持和主题切换功能，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统。
2. 项目下载位置
SciHubEVA 的项目源代码托管在 GitHub 上。用户可以通过以下步骤下载项目：
-
打开终端或命令提示符。
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使用
git clone命令下载项目：git clone https://github.com/leovan/SciHubEVA.git这将把项目源代码下载到当前目录下的
SciHubEVA文件夹中。
3. 项目安装环境配置
在安装 SciHubEVA 之前，需要确保系统中已安装以下依赖项：
- Python 3.x
- Qt 5.x
- PySide6
3.1 Python 安装
确保系统中已安装 Python 3.x。可以通过以下命令检查 Python 版本：
python3 --version
如果未安装 Python，可以从 Python 官方网站 下载并安装。
3.2 Qt 安装
Qt 是一个跨平台的 C++ 框架，用于开发 GUI 应用程序。可以通过以下命令安装 Qt：
sudo apt-get install qt5-default
3.3 PySide6 安装
PySide6 是 Qt for Python 的绑定库，可以通过 pip 安装：
pip install PySide6
3.4 环境配置示例
以下是环境配置的示例截图：
4. 项目安装方式
SciHubEVA 可以通过以下步骤进行安装：
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进入项目目录：
cd SciHubEVA -
安装项目依赖：
pip install -r requirements.txt -
运行项目：
python app.py
5. 项目处理脚本
SciHubEVA 提供了一些处理脚本，用于自动化下载和管理文献。以下是一些常用的脚本：
5.1 批量下载脚本
# batch_download.py
import os
import sys
sys.path.append('path/to/SciHubEVA')
from scihub_eva import SciHubEVA
def batch_download(queries):
for query in queries:
SciHubEVA.download(query)
if __name__ == "__main__":
queries = ['query1', 'query2', 'query3']
batch_download(queries)
5.2 日志处理脚本
# log_processor.py
import os
import sys
sys.path.append('path/to/SciHubEVA')
from scihub_eva import SciHubEVA
def process_logs():
logs = SciHubEVA.get_logs()
for log in logs:
print(log)
if __name__ == "__main__":
process_logs()
通过这些脚本，用户可以自动化处理文献下载和日志管理任务。
以上是 SciHubEVA 项目的下载及安装教程。希望这篇文章能帮助你顺利安装和使用 SciHubEVA。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
