中医大语言模型“仲景”安装与配置指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing 项目基础介绍
“仲景”是首个专门为传统中医领域设计的大型语言模型，灵感源自古代中医学巨匠张仲景的智慧。该模型采用深度学习技术，经过专门针对中医药知识的预训练，能够理解并生成与中医相关的高质量文本，支持在中医药领域的应用，帮助专业人士进行教育、研究和临床决策。
主要编程语言
本项目基于Python，利用了现代自然语言处理(NLP)和机器学习库，特别是Transformer架构的模型，可能涉及到Hugging Face Transformers库。
关键技术和框架
- 深度学习框架：TensorFlow或PyTorch，用于模型的训练与推理。
- Hugging Face：提供模型的微调和部署工具。
- Gradio：用于创建直观的web界面，方便进行模型交互。
- Git：版本控制工具，用于获取项目源码。
准备工作和详细安装步骤
第一步：环境准备
- 安装Git：确保你的电脑上安装了Git。如果没有，请访问Git官网下载安装。
- Python环境：推荐使用Python 3.7以上版本。可以通过
python --version检查当前版本。 - 安装虚拟环境管理器
virtualenv或conda，以隔离项目依赖：- 使用pip安装虚拟环境：
pip install virtualenv - 或者，如果你更倾向于使用Anaconda，首先安装Anaconda，然后创建一个新的Conda环境。
- 使用pip安装虚拟环境：
第二步：克隆项目
打开终端或命令提示符，执行以下命令克隆项目到本地：
git clone https://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing.git
cd CMLM-ZhongJing
第三步：创建并激活虚拟环境
使用Virtualenv (如果选择)
virtualenv env
source env/bin/activate
使用Conda (推荐)
如果你使用Anaconda，创建一个新环境：
conda create --name cmlm_zhongjing python=3.7
conda activate cmlm_zhongjing
第四步：安装项目依赖
在激活的环境中，使用以下命令安装所需的Python库：
pip install -r requirements.txt
第五步：下载模型权重（假设模型权重文件不在仓库中）
由于模型权重较大，通常不会直接包含在GitHub仓库内。你需要根据项目的说明文档，从Hugging Face Model Hub或其他指定位置下载模型权重，并放置于项目指定的路径下。
第六步：运行Web Demo
项目提供了一个基于Gradio的Web Demo。启动它，你可以与“仲景”模型进行交互：
python WebDemo.py
此时，你的浏览器应自动打开一个展示模型交互界面的新标签页。如果未自动打开，直接在浏览器中访问显示的本地服务器地址，如http://localhost:7860，开始你的中医领域问答之旅。
注意事项
- 在实际部署之前，确保仔细阅读项目文档，特别是关于隐私、数据安全和模型使用的合规指导。
- 模型的训练数据和权重文件可能需要额外的授权或遵循特定许可协议，请遵守开源项目的使用规则。
- 根据硬件配置调整运行参数，尤其是内存和GPU资源限制，以优化性能和避免系统崩溃。
以上步骤完成后，你就成功搭建并启用了“仲景”模型的本地Web Demo，享受中医智能化带来的便利吧！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
