Google Cloud Vision 项目推荐

最新推荐文章于 2025-03-23 15:28:16 发布
最新推荐文章于 2025-03-23 15:28:16 发布
阅读量526 收藏 10
点赞数 5
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01277/article/details/143049612
版权

Google Cloud Vision 项目推荐

cloud-vision Sample code for Google Cloud Vision cloud-vision 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-vision

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Google Cloud Vision 是一个开源项目，旨在展示如何使用 Google Cloud Vision API 进行图像分析。该项目提供了多种编程语言的示例代码，包括 Python、Java、Go、Node.js、PHP、Ruby 等。这些示例代码帮助开发者理解和使用 Google Cloud Vision API 进行图像识别、标签检测、面部检测等功能。

2. 项目核心功能

Google Cloud Vision 项目的核心功能包括：

  • 地标检测：识别图像中的地标，并提供详细的地理位置信息。
  • 面部检测：检测图像中的人脸，并提供面部特征的详细信息。
  • 标签检测：自动为图像生成标签，帮助用户快速理解图像内容。
  • 文本检测：从图像中提取文本，并构建倒排索引，方便文本搜索。
  • 标签标记：使用 Kubernetes 和 Cloud Vision API 对 Reddit 上的图像进行分类和标记。

3. 项目最近更新的功能

由于该项目已被归档，最近没有新的功能更新。所有新的工作将转移到特定语言的代码库中。开发者可以参考以下语言的代码库获取最新的示例代码：

  • C# / .NET
  • Go
  • Java
  • Node.js
  • PHP
  • Python
  • Ruby

请注意，Android 和 iOS 的示例代码尚未迁移到主要的 Android 和 iOS 示例代码库中。

cloud-vision Sample code for Google Cloud Vision cloud-vision 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-vision

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

Google Vision OCR
weixin_42848765的博客
01-02 1207
Google Vision OCR 爬坑建议 首先安装 Google Vision composer require google/cloud-vision 第一次使用的时候真的遇到的问题很多，文档是英文的，自己慢慢摸索的途中不免进行去百度和google搜索 但是搜索出来的结果却不尽人意，可能是搜索方式不太对哈哈～，其实使用蛮简单，因为是别人现成对轮子，只不过使用对时候坑比较多， 所以特别列出...
RoogleVision：使用Google Cloud Vision进行图像识别的R包
02-05
2. **配置API密钥**：在使用RoogleVision之前，需要在Google Cloud Console创建一个项目并启用Cloud Vision API，然后生成一个API密钥。将密钥保存在本地，并在R中设置`googleVisionKey`变量。 3. **基本功能**：...
Google Cloud Vision API：强大的视觉分析工具及其在Spring Boot中的应用
最新发布
m0_73355421的博客
03-23 1526
Google Cloud Vision API 是 Google 提供的一项强大的视觉分析服务，它通过先进的机器学习模型，帮助开发者轻松地在应用程序中集成图像识别功能。：自动为图像生成描述性标签，帮助快速理解图像内容。：识别图像中的人脸，并提供面部特征的详细信息。：识别图像中的地标，并提供详细的地理位置信息。：从图像中提取文本内容，支持多种语言。：检测图像中是否包含成人内容、暴力内容等，帮助过滤不适当的内容。
视频AI系统工具：强大的图像识别和分析工具Google Cloud Vision API介绍
weixin_70208651的博客
10-25 4448
Google Cloud Vision API是一种基于云计算的图像分析服务，它利用深度学习算法对图像进行标记、分类、描述等操作，以便更好地理解和利用图像数据。它适用于多种应用场景。无论是内容审核、安全监控还是智能零售，它都能提供高效、准确的解决方案。，能够实现对象识别、场景识别、文字识别、 面部检测、地标检测、 徽标检测、显式内容检测、图像属性检测 等功能。广泛的应员工在如下场景：图像分类和标记、文字识别和提取、人脸检测和分析、图像内容过滤、零售和电商、医疗影像分析、自动驾驶。
Google Cloud Vision 项目下载及安装教程
gitblog_01285的博客
10-18 616
Google Cloud Vision 项目下载及安装教程 cloud-vision Sample code for Google Cloud Vision 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors...
Google Cloud Vision 开源项目安装与使用指南
gitblog_01076的博客
09-03 494
Google Cloud Vision 开源项目安装与使用指南 cloud-visionSample code for Google Cloud Vision项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-vision 1. 目录结构及介绍 本部分将概述位于 https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vis...
UnityCloudVision:适用于Unity的Google Cloud Vision API客户端
05-02
如果要构建WebGL版本，请选择“ CloudVision”作为WebGL模板。 执照 版权所有（c）2016 Komori Akihiro 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，...
Picalicous_277:使用Google Cloud vision API在SJSU上作为CMPE 277的一部分开发的Android App
05-17
使用Google Cloud vision API在SJSU的CMPE 277中开发了Android App。 该应用程序能够单击图片并将其存储在文件夹中。 然后，我们可以在后端使用google cloud vision API标记图像。 标签存储在应用程序本地。 贴上...
Google Cloud Vision API OCR 使用案例 Python 源代码
02-06
此案例为Google Cloud Vision API OCR 使用案例 Python 源代码，通过此案例，我们将： - 了解如何从 Google 云管理面板获取我们的 Google Cloud Vision API 密钥/JSON 配置文件 - 配置我们的开发环境以使用 Google ...
Google Cloud vision API在SJSU CMPE 277项目中的应用
资源摘要信息:"Picalicous_277是一个在圣何塞州立大学（SJSU）的CMPE 277课程中开发的Android应用程序...通过这个项目，开发者可以在实际工作中利用Google Cloud Vision API和Firebase MLkit等技术提升他们的项目能力。
带有google-vision的文本识别：使用Google Vision API的OCR实现
02-03
使用Google Vision API进行简单文本识别 文本识别是检测图像和视频流中的文本并识别其中包含的文本的过程。 一旦检测到，识别器便确定每个块中的实际文本，并将其划分为行和单词。 描述 文本识别是通过Google Vision API实现的。 如何运作 首先，您必须将选定的图像转换为Base64格式。 在这种情况下，我们将使用HTML 5功能（画布）对其进行转换。 Canvas允许您使用toDataURL（）方法获取绘制图像的Base64格式。 然后，您可以通过https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate将数据发布到Google Vision REST API。 您可以阅读完整的文档。 语言 内置HTML，AngularJS和纯JavaScript。
谷歌图像识别API向所有开发者开放
Sc-000的专栏
02-22 5451
搜索是我们很多人发现信息的主要渠道，但只能搜索文字显然是不够的，图像和视频肯定是搜索领域的下一个发展方向。当然，Google Photos 已经能够部分实现这个功能了，但很显然这还远远不够。 不过 Google 在周三宣布，他们提供了一个强大的图像识别工具，名为 Google Cloud Vision API。对于开发者们来说，这可能会是一个非常有用的工具，有了它，开发者们就可以让自己的软件
Google Cloud Vision API 开源项目教程
gitblog_01154的博客
09-03 801
Google Cloud Vision API 开源项目教程 cloud-visionSample code for Google Cloud Vision项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-vision 项目介绍 Google Cloud Vision API 是一个强大的图像分析服务，它利用机器学习技术来识别图像中的内容。该API可以检测...
探索图像世界：Google Cloud Vision API Explorer
gitblog_00069的博客
05-30 516
探索图像世界：Google Cloud Vision API Explorer 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在现代的数字时代，图像识别和分析已经成为无数应用的核心技术。而Google Cloud Vision API Explorer就是这样一款强大的工具，它让你能够轻松地利用Google先进的机器学习技术来解析、理解和分类你的图片。 项目介绍 这个开源项目是...
利用的Google的vision library实现人脸检测功能
weixin_33885253的博客
09-16 445
利用的Google的vision library实现人脸检测功能 原文地址 基于Google vision实现人脸检测功能 前言 之前写了一篇人脸检测的文章是基于OpenCV的CascadeClassifier来实现的，基于OpenCV实现人脸检测。这次我们来探讨如何通过Google 的vision来实现人脸检测。 笔者之前在用Google vision做人脸检测的时候，用的是Google Mob...
探索云端视觉：Cloudy Vision —— 比较计算机视觉API的利器
gitblog_00037的博客
05-29 735
探索云端视觉：Cloudy Vision —— 比较计算机视觉API的利器 cloudy_visionCloudy Vision is an open source tool to test the image labeling capabilities of different computer vision API vendors.项目地址:https://gitcode.com/gh_mi...
探索与创新：Google Cloud Vision API 开源示例项目
gitblog_00054的博客
05-15 962
探索与创新：Google Cloud Vision API 开源示例项目 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-vision 请注意，这个仓库已被弃用，所有新工作已经转移到特定语言的仓库中。以下是各个语言的最新版本链接： C# / .NET Go 语言 Java Node.js PHP Python Ruby 对于 Android 和 iO...
探索未来视觉：Google Cloud Vision API 示例项目解析
gitblog_00356的博客
09-03 744
探索未来视觉：Google Cloud Vision API 示例项目解析 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloud-vision 随着人工智能的蓬勃发展，图像识别技术已经成为解锁数据洞察的关键。今天，我们要向您介绍一个曾经备受瞩目的项目——Google Cloud Vision API 示例。虽然这个仓库本身已经标记为不活跃，但它留下了宝贵的财富，...
react native项目获取 Google Cloud Vision API，
02-15
### 集成Google Cloud Vision API到React Native项目 为了使React Native应用程序能够调用Google Cloud Vision API并从中获取服务，在初始化阶段需完成必要的配置工作[^1]。 #### 安装依赖项 首先，确保安装了`axios`用于发起HTTP请求以及`expo-permissions`和`expo-image-picker`以便于访问设备上的照片库或相机权限。对于基于Expo的项目而言，这一步骤尤为关键： ```bash npm install axios expo-permissions expo-image-picker ``` #### 设置环境变量 创建`.env`文件并将API密钥存储于此处以保障安全性；同时更新项目的`app.json`来读取此环境变量作为自定义属性的一部分。 #### 初始化Vision客户端 构建一个辅助函数负责建立与Google Cloud Vision API之间的连接，并封装好认证逻辑。可以考虑将这部分代码放置在一个单独的服务模块内方便管理维护： ```javascript import axios from 'axios'; const visionApiUrl = process.env.EXPO_PUBLIC_GOOGLE_CLOUD_VISION_API_URL; const apiKey = process.env.EXPO_PUBLIC_GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY; export const analyzeImageWithCloudVision = async (imageUri) => { try { const response = await axios.post( `${visionApiUrl}?key=${apiKey}`, JSON.stringify({ requests: [ { image: { content: imageUri.split(',')[1] }, features: [{ type: "LABEL_DETECTION", maxResults: 5 }] } ] }), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } } ); return response.data.responses[0].labelAnnotations.map((item) => item.description); } catch (error) { console.error('Error calling Google Cloud Vision API:', error.message); throw new Error(error.response?.data || 'Failed to call Google Cloud Vision API'); } }; ``` 上述代码片段展示了如何发送POST请求给Google Cloud Vision API来进行图片标签检测操作。 #### 用户界面交互设计 最后，在UI层面上添加按钮触发拍照或选取相册中的图片上传至服务器端进行分析处理。当接收到返回的结果后将其展示出来供用户查看。 ```jsx import * as Permissions from 'expo-permissions'; import * as ImagePicker from 'expo-image-picker'; // ...其他导入语句... async function pickAndAnalyzeImage() { let result = await ImagePicker.launchImageLibraryAsync(); if (!result.cancelled) { const labels = await analyzeImageWithCloudVision(result.uri); setLabels(labels); // 假设这里有一个状态用来保存识别出来的标签列表 } } ``` 这段JavaScript代码实现了让用户从图库选择一张照片并通过之前定义的方法传递所选图像的数据流。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

宋燕荷Fiery

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值