VectorDBBench 技术文档

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【免费下载链接】VectorDBBench 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/VectorDBBench

安装指南

VectorDBBench 是一个专为矢量数据库设计的基准测试工具，旨在帮助用户评估不同系统在性能和成本效益上的表现。以下是如何安装和使用该工具的详细步骤。

系统要求

确保您的环境已安装 Python 3.11 或以上版本。

安装命令

• 基础安装（仅含PyMilvus客户端）:

  pip install vectordb-bench
  

• 安装全部数据库客户端:

  pip install vectordb-bench[all]
  

• 安装特定数据库客户端: 例如，若只需要 Pinecone 客户端:

  pip install vectordb-bench[pinecone]
  

支持的数据库客户端选项

数据库客户端	安装指令
pymilvus	pip install vectordb-bench
all	pip install vectordb-bench[all]
qdrant	pip install vectordb-bench[qdrant]
pinecone	如上所示
...	其他选项类似配置

项目使用说明

快速启动

1. 安装完成后，通过以下命令初始化基准测试（需按实际需求调整配置）:

   init_bench
   

2. 或者，从命令行运行特定命令：

   vectordbbench [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
   

   使用 --help 查看可用命令及其选项，如：

   vectordbbench --help
   

配置文件使用

VectorDBBench 支持通过 YAML 格式的配置文件来设置参数。配置文件应位于 vectordb_bench/config-files/ 目录下（或指定路径），其结构应遵循指定格式，并可覆盖命令行参数。

示例配置文件段落：

pgvectorhnsw:
  user_name: 用户名
  password: 密码
  db_name: 数据库名
  host: 主机地址
  # 更多参数配置 ...

API 使用文档

每个具体的命令（如 pgvectorhnsw, weaviate 等）都有详细的参数选项，可以通过在命令后加 --help 来获取详细的使用方法。例如：

vectordbbench pgvectorhnsw --help

这将显示所有可供该命令使用的选项，包括但不限于数据库连接信息、操作类型（加载、搜索）、案例类型等。

示例配置应用

配置文件允许更灵活地控制测试流程，如下是配置文件的基本结构示例：

<command-name>:
  parameter_name: value

请注意，配置文件中的参数使用下划线 _ 而非连字符 -。

项目构建与自定义

对于开发者，想要参与项目开发或自测时：

1. 安装开发依赖：

   pip install -e '.[test]'
   pip install -e '.[pinecone]'  # 若专注于Pinecone相关的开发
   

2. 运行本地测试服务器进行开发调试：

   python -m vectordb_bench
   

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本技术文档提供了VectorDBBench的全面概览，从安装到执行基准测试的每一个环节。记得根据具体需求选择安装何种客户端并正确配置环境，以充分利用VectorDBBench的强大功能，找到最适合您的矢量数据库解决方案。

【免费下载链接】VectorDBBench 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/VectorDBBench