g2pE：简单的英语字符到音素转换Python模块

g2pE：简单的英语字符到音素转换Python模块

【免费下载链接】g2p g2p: English Grapheme To Phoneme Conversion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/g2/g2p

g2pE 是一个专为英语设计的简洁模块，用于将字母拼写（graphemes）转换为发音（phonemes），这在语音合成等领域至关重要。由于英语的独特性，它不像西班牙语或德语那样可以根据拼写直接推断发音，因此该工具对于处理英文发音十分有用。

安装指南

你可以通过以下两种方式之一来安装g2pE：

• 使用pip进行快速安装：

  pip install g2p_en
  

• 或者，如果你偏好从源代码安装：

  python setup.py install
  

请注意，首次运行时，如果系统未安装NLTK数据，如“averaged_perceptron_tagger”和“cmudict”，则会自动下载这些必需的数据包。

环境要求

• Python：3.x版本

依赖库

确保你的环境中已安装以下库：

• numpy >= 1.13.1
• nltk >= 3.2.4 （并需要下载额外数据，可通过 python -m nltk.downloader "averaged_perceptron_tagger" "cmudict" 下载）
• inflect >= 0.3.1
• Distance >= 0.1.3

使用说明

引入g2pE模块并开始转换文本中的单词发音：

from g2p_en import G2p

texts = [
    "我有 $250 在我的口袋里。",
    "比如流行宠物，猫和狗",
    "我拒绝收集周围的垃圾。",
    "我是一名活动治疗师。"
]
g2p = G2p()

for text in texts:
    output = g2p(text)
    print(output)

输出将是每个句子的音素表示。

API使用文档

主要接口是类 G2p。实例化后，只需调用这个对象，并传入字符串即可获得其音素序列。

示例代码

# 实例化G2p转换器
g2p_converter = G2p()

# 处理包含各种情况的文本
text_examples = [
    "转化数字2023为单词。",
    "复杂的同音词，如'lead'（铅/引导）。"
]

# 循环处理每个文本示例
for example in text_examples:
    phonemes = g2p_converter(example)
    print(f"原文: {example}\n音素: {' '.join(phonemes)}\n")

项目亮点

• 自动转换阿拉伯数字为英文。
• 尝试根据词性解决同音词歧义。
• 对于不在CMU词典中的词汇，使用神经网络模型预测发音。

引用

若在研究中使用此模块，请按照以下格式引用：

@misc{g2pE2019,
  author = {Park, Kyubyong & Kim, Jongseok},
  title = {g2pE},
  year = {2019},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/Kyubyong/g2p}}
}

---

g2pE为处理英语文本的发音转换提供了强大的工具，特别适合语音技术开发者和研究人员，简化了从文本到语音转换中的一个重要环节。

【免费下载链接】g2p g2p: English Grapheme To Phoneme Conversion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/g2/g2p