multiprocessing-logging 项目技术文档

multiprocessing-logging 项目技术文档

1. 安装指南

1.1 环境要求

• 操作系统：仅支持POSIX系统，目前仅在Linux上测试通过。
• Python版本：支持Python 2.7 和 3.6+。
• 不支持Windows系统。

1.2 安装步骤

1. 使用pip安装：

   pip install multiprocessing-logging
   

2. 验证安装：

   import multiprocessing_logging
   print(multiprocessing_logging.__version__)
   

2. 项目使用说明

2.1 基本使用

在使用multiprocessing模块时，日志记录可能会变得混乱，因为子进程应该将日志记录到单独的文件或流中，以避免记录混乱。multiprocessing-logging模块通过实现一个Handler来解决这个问题，该Handler会将日志记录传递到主进程进行正确处理。

2.2 使用步骤

1. 在配置日志框架后，调用install_mp_handler函数：

   import multiprocessing_logging
   multiprocessing_logging.install_mp_handler()
   

2. 示例代码：

   import logging
   from multiprocessing import Pool
   from multiprocessing_logging import install_mp_handler
   
   logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
   install_mp_handler()
   
   def worker():
       logging.info("This is a log message from a worker process.")
   
   if __name__ == "__main__":
       pool = Pool(processes=4)
       pool.apply_async(worker)
       pool.close()
       pool.join()
   

3. 项目API使用文档

3.1 install_mp_handler()

• 功能：安装一个处理程序，将子进程的日志记录传递到主进程进行处理。
• 参数：无
• 返回值：无

3.2 注意事项

• 在使用multiprocessing.Pool时，确保在创建Pool之前调用install_mp_handler。
• 该模块依赖于fork方法创建新进程，因此在同时使用线程时可能会导致应用程序挂起的风险。建议不要连续创建新进程，而是创建一个Pool并重复使用它。

4. 项目安装方式

4.1 通过pip安装

pip install multiprocessing-logging

4.2 手动安装

1. 下载项目源码。
2. 解压后进入项目目录。
3. 运行安装命令：

   python setup.py install
   

通过以上步骤，您可以顺利安装并使用multiprocessing-logging模块，确保在多进程环境下日志记录的正确性。