开源项目推荐：NormalDist Benchmark

开源项目推荐：NormalDist Benchmark

项目基础介绍和主要编程语言

NormalDist Benchmark 是一个专注于评估生成标准正态分布随机数性能的开源项目。该项目由 Milo Yip 开发，主要使用 C 和 C++ 语言编写。通过该项目，开发者可以比较不同算法在生成正态分布随机数时的性能表现，从而选择最适合自己需求的实现方法。

项目核心功能

NormalDist Benchmark 的核心功能是评估和比较多种生成标准正态分布随机数的算法。项目中包含了多种实现方法，如 Box-Muller 变换、中心极限定理（CLT）、逆变换采样、Marsaglia 极坐标法和 Ziggurat 算法等。每种算法都有详细的实现代码和性能测试，帮助开发者理解和选择最优的随机数生成方法。

项目最近更新的功能

最近，NormalDist Benchmark 项目更新了以下功能：

1. 增加了对 AVX 指令集的支持：通过使用 AVX 指令集，项目中的某些算法在生成随机数时性能得到了显著提升。
2. 优化了逆变换采样算法：对逆变换采样算法进行了优化，使其在生成随机数时的速度更快，同时保持了高精度。
3. 改进了测试框架：更新了测试框架，使其更加稳定和易于扩展，方便开发者添加新的算法实现并进行性能测试。

通过这些更新，NormalDist Benchmark 项目不仅提升了现有算法的性能，还为开发者提供了更好的工具和环境，以便他们能够更高效地进行随机数生成算法的开发和测试。