PrettyGraph 项目安装和配置指南

PrettyGraph 项目安装和配置指南

prettygraph An experimental UI for text-to-knowledge-graph generation prettygraph 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prettygraph

1、项目的基础介绍和主要的编程语言

PrettyGraph 是一个由 @yoheinakajima 开发的 Python 项目,旨在展示一种新的 UI 模式,用于将文本输入转换为知识图谱。该项目是一个实验性的 Web 应用程序,主要用于动态高亮显示文本输入,并在生成知识图谱时提供实时更新。

该项目主要使用 Python 编程语言进行开发,结合了 Flask 框架用于后端服务,LiteLLM 用于生成预测,并将文本输入转换为 JSON 格式的图数据。前端使用 Cytoscape.js 进行图数据的可视化。

2、项目使用的关键技术和框架

  • Python: 项目的主要编程语言,用于编写后端逻辑和处理数据。
  • Flask: 一个轻量级的 Python Web 框架,用于构建 Web 应用程序。
  • LiteLLM: 用于生成预测,将文本输入转换为 JSON 格式的图数据。
  • Cytoscape.js: 一个用于可视化图数据的 JavaScript 库,用于在前端展示生成的知识图谱。
  • Poetry: 用于依赖管理和项目打包的工具。

3、项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装之前,请确保你的系统已经安装了以下软件和工具:

  • Python 3.x: 项目依赖于 Python 3.x 版本。
  • Git: 用于克隆项目代码。
  • Poetry: 用于管理项目的依赖。

安装步骤

  1. 克隆项目代码

    打开终端或命令行工具,运行以下命令克隆项目代码:

    git clone https://github.com/yoheinakajima/prettygraph.git
    
  2. 进入项目目录

    进入克隆下来的项目目录:

    cd prettygraph
    
  3. 安装依赖

    使用 Poetry 安装项目所需的依赖:

    poetry install
    
  4. 配置环境变量

    为了运行该项目,你需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。在项目根目录下创建一个名为 .env 的文件,并添加以下内容:

    OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
    

    请将 your_openai_api_key_here 替换为你的 OpenAI API 密钥。

  5. 运行项目

    使用 Poetry 运行 Flask 应用程序:

    poetry run python main.py
    
  6. 访问项目

    项目启动后,打开浏览器并访问 http://localhost/,你将看到一个文本输入框。输入文本并观察知识图谱的实时更新。

注意事项

  • 该项目是一个实验性项目,可能无法处理所有边缘情况或输入。
  • 如果你遇到任何问题,可以查看项目的 README.md 文件或提交问题到 GitHub 仓库。

通过以上步骤,你应该能够成功安装和配置 PrettyGraph 项目,并开始使用它来生成知识图谱。

prettygraph An experimental UI for text-to-knowledge-graph generation prettygraph 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prettygraph

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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