PrettyGraph 项目安装和配置指南
1、项目的基础介绍和主要的编程语言
PrettyGraph 是一个由 @yoheinakajima 开发的 Python 项目,旨在展示一种新的 UI 模式,用于将文本输入转换为知识图谱。该项目是一个实验性的 Web 应用程序,主要用于动态高亮显示文本输入,并在生成知识图谱时提供实时更新。
该项目主要使用 Python 编程语言进行开发,结合了 Flask 框架用于后端服务,LiteLLM 用于生成预测,并将文本输入转换为 JSON 格式的图数据。前端使用 Cytoscape.js 进行图数据的可视化。
2、项目使用的关键技术和框架
- Python: 项目的主要编程语言,用于编写后端逻辑和处理数据。
- Flask: 一个轻量级的 Python Web 框架,用于构建 Web 应用程序。
- LiteLLM: 用于生成预测,将文本输入转换为 JSON 格式的图数据。
- Cytoscape.js: 一个用于可视化图数据的 JavaScript 库,用于在前端展示生成的知识图谱。
- Poetry: 用于依赖管理和项目打包的工具。
3、项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保你的系统已经安装了以下软件和工具:
- Python 3.x: 项目依赖于 Python 3.x 版本。
- Git: 用于克隆项目代码。
- Poetry: 用于管理项目的依赖。
安装步骤
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克隆项目代码
打开终端或命令行工具,运行以下命令克隆项目代码:
git clone https://github.com/yoheinakajima/prettygraph.git
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进入项目目录
进入克隆下来的项目目录:
cd prettygraph
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安装依赖
使用 Poetry 安装项目所需的依赖:
poetry install
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配置环境变量
为了运行该项目,你需要设置
OPENAI_API_KEY
环境变量。在项目根目录下创建一个名为.env
的文件,并添加以下内容:OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
请将
your_openai_api_key_here
替换为你的 OpenAI API 密钥。 -
运行项目
使用 Poetry 运行 Flask 应用程序:
poetry run python main.py
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访问项目
项目启动后,打开浏览器并访问
http://localhost/
,你将看到一个文本输入框。输入文本并观察知识图谱的实时更新。
注意事项
- 该项目是一个实验性项目,可能无法处理所有边缘情况或输入。
- 如果你遇到任何问题,可以查看项目的
README.md
文件或提交问题到 GitHub 仓库。
通过以上步骤,你应该能够成功安装和配置 PrettyGraph 项目,并开始使用它来生成知识图谱。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考