Botometer-Python 项目推荐
项目基础介绍和主要编程语言
Botometer-Python 是一个由 OSoMe（网络科学与媒体观察实验室）开发的 Python API 项目。该项目的主要编程语言是 Python，旨在为开发者提供一个便捷的接口，用于检测社交媒体账户的机器人行为。
项目核心功能
Botometer-Python 的核心功能是通过分析社交媒体账户的行为和特征，评估其是否为机器人账户。具体功能包括：
- 机器人检测：通过分析账户的推文内容、互动模式、时间线等特征，计算出账户的机器人评分。
- 批量检测：支持批量检测多个账户，提高检测效率。
- 历史数据分析：基于历史数据进行机器人评分，无需实时获取数据。
项目最近更新的功能
Botometer-Python 最近更新的功能主要包括：
- Botometer X 支持：引入了 Botometer X 的新 API 端点，该端点基于历史数据进行机器人评分，无需 Twitter/X 开发者账户。
- 批量评分功能：新增了批量获取机器人评分的能力，支持通过用户 ID 或用户名进行批量查询。
- API 文档更新：更新了 API 文档，提供了更详细的 API 使用说明和示例代码。
通过这些更新，Botometer-Python 进一步提升了其在社交媒体机器人检测领域的实用性和易用性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
