CodeChecker 项目下载及安装教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codechecker 1、项目介绍
CodeChecker 是一个基于 LLVM/Clang 静态分析工具链的静态分析基础设施，旨在替代 Linux 或 macOS（OS X）开发环境中的 scan-build。它提供了命令行 C/C++ 分析、结果可视化、Web 报告存储等功能，支持多种分析工具，如 Clang Static Analyzer、Clang Tidy、Facebook Infer 等。
2、项目下载位置
你可以通过以下链接从 GitHub 下载 CodeChecker 项目：
3、项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统: Linux 或 macOS
- Python 版本: 3.6 或更高版本
- 依赖库: Clang、Clang-Tidy、GCC、Python 开发包等
3.2 环境配置步骤
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安装 Python 3.6 或更高版本
在终端中运行以下命令来安装 Python：
sudo apt-get update sudo apt-get install python3 python3-pip -
安装 Clang 和 Clang-Tidy
在终端中运行以下命令来安装 Clang 和 Clang-Tidy：
sudo apt-get install clang clang-tidy -
安装其他依赖库
在终端中运行以下命令来安装其他依赖库：
sudo apt-get install build-essential gcc
3.3 环境配置示例
以下是环境配置的示例截图：
4、项目安装方式
4.1 克隆项目仓库
在终端中运行以下命令来克隆 CodeChecker 项目仓库：
git clone https://github.com/Ericsson/codechecker.git
cd codechecker
4.2 安装项目依赖
在项目目录中运行以下命令来安装项目依赖：
pip3 install -r requirements.txt
4.3 构建项目
在项目目录中运行以下命令来构建项目：
make package
4.4 安装项目
在项目目录中运行以下命令来安装项目：
sudo make install
5、项目处理脚本
CodeChecker 提供了多个处理脚本，用于执行不同的任务，如分析、结果存储、结果查看等。以下是一些常用的脚本：
5.1 分析项目
使用以下命令来分析项目：
CodeChecker analyze -b "make" -o ./reports
5.2 查看分析结果
使用以下命令来查看分析结果：
CodeChecker parse ./reports
5.3 启动 Web 服务器
使用以下命令来启动 CodeChecker Web 服务器：
CodeChecker server
5.4 存储分析结果
使用以下命令来存储分析结果：
CodeChecker store ./reports -n my_project
通过以上步骤，你可以成功下载、安装并使用 CodeChecker 项目。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
