ChartLlama代码库：提升图表理解和生成的多模态大型语言模型
【免费下载链接】ChartLlama-code 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChartLlama-code
项目基础介绍及编程语言
ChartLlama-code 是一个由腾讯与南洋理工大学的研究者合作开发的开源项目，旨在推动图表理解与生成的技术进步。这个项目基于Python为主要编程语言，并融入Shell和少量JavaScript、HTML、CSS等辅助技术，构建了一个强大的多模态大型语言模型——ChartLlama。它专为处理与图表相关的任务设计，利用先进的AI技术解决图表分析和创建中的复杂挑战。
核心功能
ChartLlama的核心能力在于其能够理解现有图表、根据指令编辑图表、以及依据给定数据和指令绘制新图表。这一模型经过特定指令微调数据集的训练，使其能够有效地进行图表交互，无论是重绘已有图表、执行精细化编辑，还是从原始数据出发创新性地生成图表，都得心应手。
最近更新的功能
在最新的更新日志（2023年11月27日）中，ChartLlama-code项目进行了显著增强：
- 模型和推理代码升级：团队发布了更新后的推理代码和模型权重，这为使用者提供了更高效、准确的图表处理能力。
- 初始化Git仓库：同日建立了GitHub仓库，正式对外公开源代码，便于社区贡献和使用。
- 兼容LLaVA-1.5：更新后的项目确保了与LLaVA的最新版本兼容，通过简单的pip安装即可集成到现有环境中，简化了部署流程。
此更新加强了项目实用性，使得研究者和开发者能够更容易地接入和利用ChartLlama的强大图表处理能力，促进了人工智能在数据分析可视化领域的应用和发展。
【免费下载链接】ChartLlama-code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChartLlama-code
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
