【亲测免费】 HH-suite3安装与配置完全指南

HH-suite3安装与配置完全指南

【免费下载链接】hh-suite Remote protein homology detection suite. 【免费下载链接】hh-suite 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hh/hh-suite

项目基础介绍

HH-suite是一个开源软件包,专为基于隐藏马尔可夫模型(HMM)的蛋白质序列敏感搜索设计。这个项目由Soeding实验室维护,适用于远程同源性检测,是生物信息学领域的一个重要工具。HH-suite支持在多种系统上运行,包括常见的64位AMD/Intel架构以及ARM64和PPC64LE处理器的Linux系统。项目使用的主要编程语言包括C、C++、Perl和Python等,确保了高效和灵活性。

关键技术和框架

  • 隐藏马尔可夫模型(HMM):HH-suite的核心算法,用于蛋白质结构和序列分析。
  • OpenMP:用于多线程处理,提升程序在多核CPU上的执行效率。
  • CMake:构建系统,简化跨平台编译过程。
  • MPI(可选): 对于自编译版本,支持Message Passing Interface,便于在分布式系统进行并行计算。

安装和配置教程

准备工作

确保你的系统满足以下条件:

  • 64位操作系统,可通过命令uname -a | grep x86_64检查。
  • 至少支持SSE2指令集(Linux使用cat /proc/cpuinfo | grep sse2检查,macOS使用sysctl -a | grep machdep.cpu.features | grep SSE2)。
  • 可选择支持AVX2以获得更快的速度。
  • 对于自编译,需安装GCC 4.8或更高版本,或Clang 3.6以上,并且CMake 2.8.12或更新版本。
  • 在MacOS上,可能需要安装Homebrew来获取支持OpenMP的GCC编译器。

快速安装方法

使用Conda(推荐给初学者)
conda install -c conda-forge -c bioconda hhsuite
使用Docker
docker pull soedinglab/hh-suite

这两种方式不需要编译,快速便捷,但可能不包含最新的特性或自定义设置。

自编译安装步骤

  1. 下载源代码

    git clone https://github.com/soedinglab/hh-suite
    
  2. 创建并进入构建目录

    mkdir -p hh-suite/build && cd hh-suite/build
    
  3. 配置与编译

    对于Linux(已具备正确版本的编译器和CMake),直接编译:

    cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
    make -j $(nproc) && sudo make install
    

    对于MacOS,首先通过Homebrew安装GCC,然后指定编译器路径编译:

    CC=$(brew --prefix)/bin/gcc-10 CXX=$(brew --prefix)/bin/g++-10 cmake -DCMAKE_INSTALL_PATH=/usr/local ..
    make -j $(sysctl -n hw.logicalcpu) && sudo make install
    
  4. 环境变量设置

    添加HH-suite到PATH中以便全局使用:

    echo 'export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"' >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc
    

    或者对于自解压二进制文件,可以按类似如下方式设置:

    export PATH="$(pwd)/bin:$(pwd)/scripts:$PATH"
    

测试安装

安装完成后,可以通过运行HHsuite中的一个命令来测试是否成功安装,例如:

hhblits -h

这应该会显示HHblits的帮助信息,表明HH-suite已经正确安装并可用。

至此,你已完成HH-suite的安装与基本配置,你可以开始使用它进行蛋白质序列的搜索和分析了。记住,深入探索HH-suite的功能和数据库配置将为你在生物信息学研究中带来更强大的能力。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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