StyleLLM文风大模型下载及安装教程

StyleLLM文风大模型下载及安装教程

stylellm_models StyleLLM文风大模型：基于大语言模型的文本风格迁移项目。Text style transfer base on Large Language Model. #文字修饰 # 润色 #风格模仿 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stylellm_models

项目介绍

StyleLLM文风大模型是一个基于大语言模型（LLM）的文本风格迁移项目。该项目利用大语言模型来学习指定文学作品的写作风格，形成了一系列特定风格的模型。通过这些模型，可以将学习到的风格移植到其他通用文本上，实现文字修饰、润色或风格模仿的效果。

项目下载位置

要下载StyleLLM文风大模型项目，请访问项目的GitHub仓库。项目的下载位置如下：

https://github.com/stylellm/stylellm_models.git

项目安装环境配置

在安装StyleLLM文风大模型之前，需要确保您的开发环境满足以下要求：

1. Python版本：建议使用Python 3.7或更高版本。
2. 依赖库：项目依赖于多个Python库，包括transformers、torch等。您可以使用以下命令安装这些依赖库：

pip install -r requirements.txt

3. CUDA支持（可选）：如果您有NVIDIA GPU并希望利用GPU加速，请确保已安装CUDA和cuDNN。

环境配置示例

以下是一个示例环境配置截图：

项目安装方式

1. 克隆项目仓库：

git clone https://github.com/stylellm/stylellm_models.git

2. 进入项目目录：

cd stylellm_models

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练模型（可选）：

如果您需要使用预训练模型，可以从项目的模型列表中选择并下载相应的模型文件。

项目处理脚本

StyleLLM文风大模型提供了多个处理脚本，用于加载模型、进行文本风格迁移等操作。以下是一个示例脚本的使用方法：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stylellm/SanGuoYanYi-6b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("stylellm/SanGuoYanYi-6b")

# 输入文本
input_text = "严冬时节，鹅毛一样的大雪片在天空中到处飞舞着，有一个王后坐在王宫里的一扇窗子边，正在为她的女儿做针线活儿，寒风卷着雪片飘进了窗子，乌木窗台上飘落了不少雪花。"

# 编码输入文本
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids

# 生成输出
output_ids = model.generate(input_ids, do_sample=False, repetition_penalty=1.2)

# 解码输出文本
output_text = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)

print("输出文本:", output_text)

通过以上步骤，您可以成功下载、安装并使用StyleLLM文风大模型进行文本风格迁移。

stylellm_models StyleLLM文风大模型：基于大语言模型的文本风格迁移项目。Text style transfer base on Large Language Model. #文字修饰 # 润色 #风格模仿 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stylellm_models