AGEIPort：阿里巴巴高性能数据导入导出框架

AGEIPort：阿里巴巴高性能数据导入导出框架

AGEIPort 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/AGEIPort

项目基础介绍和主要编程语言

AGEIPort是阿里巴巴数字供应链团队孵化并广泛使用的一套高性能、稳定可靠、功能丰富的数据导入导出框架。该项目主要使用Java语言开发，适用于toB复杂业务场景，帮助开发者快速交付高性能、体验优、易维护的数据导入导出功能。

项目核心功能

1. 事件驱动架构：AGEIPort基于事件驱动架构设计，支持透明化的集群/单机执行、串行/并行执行，大幅提升数据处理性能。
2. 实时任务进度反馈：支持实时任务进度计算和反馈，避免MOCK数据处理进度，提升用户体验。
3. 复杂业务场景支持：从多种方式（声明定义、动态定义）、多种维度（配置、插件、策略、SPI）满足各种场景的个性需求，可作为平台化、PaaS/SaaS型产品的基础底座。
4. 组件化设计：沉淀多种组件，多种场景、多种功能开箱即用。
5. GitOps设计理念：将相关的不可变基础设施封装在应用Git仓库内部，使交付物更快、更稳定和更安全的发布和回滚。
6. 去中心化架构：业务应用自组集群资源隔离，保证业务功能有较高的隔离性、可伸缩性和可用性。
7. 标准化任务处理：定义出一个数据处理任务的流程与用户需实现的接口，接口间职责分离，标准化用户导入导出代码的编写，提高代码的可维护性。
8. 领域对象明确：通过设计泛型接口，明确导入导出代码中的领域模型，避免业务代码中大量使用Map、JSON传参，提高代码的可维护性。
9. 业务代码执行记录：记录业务代码执行过程，辅助支持业务代码性能优化。

项目最近更新的功能

由于引用内容中未提供具体的更新日志信息，无法提供AGEIPort项目最近更新的具体功能。建议访问项目的GitHub页面或查看项目的CHANGELOG文件以获取最新的更新信息。

AGEIPort 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/AGEIPort