项目安装和配置指南：NO TEARS

项目安装和配置指南：NO TEARS

notears DAGs with NO TEARS: Continuous Optimization for Structure Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/notears

1. 项目基础介绍和主要编程语言

NO TEARS 是一个用于结构学习的开源项目，旨在通过连续优化方法来学习有向无环图（DAG）。该项目的主要编程语言是Python，适合对结构学习感兴趣的开发者和研究人员使用。

2. 项目使用的关键技术和框架

NO TEARS 项目使用了以下关键技术和框架：

• Python 3.6+: 项目的主要编程语言，提供了丰富的库和工具。
• NumPy: 用于科学计算的基础库，提供了高效的数组操作。
• SciPy: 用于科学计算的库，提供了优化、积分、插值等功能。
• Python-igraph: 用于图论和网络分析的库，需要先安装igraph C核心和pkg-config。
• PyTorch: 可选的深度学习框架，仅在非线性模型中使用。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统已经安装了以下软件和工具：

• Python 3.6+: 可以从Python官方网站下载并安装。
• pip: Python的包管理工具，通常随Python一起安装。
• Git: 用于克隆项目代码，可以从Git官方网站下载并安装。

详细安装步骤

1. 克隆项目代码

   打开终端或命令行工具，输入以下命令克隆NO TEARS项目代码：

   git clone https://github.com/xunzheng/notears.git
   

2. 进入项目目录

   克隆完成后，进入项目目录：

   cd notears
   

3. 安装依赖库

   使用pip安装项目所需的依赖库：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果需要使用非线性模型，还需要安装PyTorch：

   pip install torch
   

4. 安装igraph C核心和pkg-config

   在安装Python-igraph之前，需要先安装igraph C核心和pkg-config。具体安装方法取决于您的操作系统：

   • Ubuntu/Debian:

     sudo apt-get install libigraph0-dev pkg-config
     

   • macOS:

     brew install igraph pkg-config
     

   安装完成后，继续安装Python-igraph：

   pip install python-igraph
   

5. 运行示例代码

   安装完成后，您可以运行一个简单的示例代码来验证安装是否成功：

   python notears/linear.py
   

   如果一切正常，您将看到类似以下的输出：

   ['fdr': 0.0, 'tpr': 1.0, 'fpr': 0.0, 'shd': 0, 'nnz': 20]
   

   这表示示例代码成功运行，并且生成了一个20节点的Erdos-Renyi图。

通过以上步骤，您已经成功安装并配置了NO TEARS项目。现在您可以开始使用该项目进行结构学习任务了。

notears DAGs with NO TEARS: Continuous Optimization for Structure Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/notears