简历解析器:Node.js库将简历转换为JSON格式的完全指南
本篇文章旨在详细指导您如何使用简历解析器,一个强大的Node.js库,它能够处理多种文件格式(如.doc
, .docx
, .rtf
, .txt
, .pdf
, 和 .html
)的简历/CV,并将其关键信息提取至预定义的JSON结构中。此外,若简历内包含社交媒体链接,该库还能抓取并整理这些公开资料的数据。
安装指南
要开始使用此库,您需要首先通过npm进行安装:
npm install resume-parser --save
请注意,虽然基本安装后可以解析.TXT
和.HTML
格式,但为了全面支持其他格式如.PDF
和.DOC/.DOCX
,还需额外步骤:
- PDF支持 需要安装
pdftotext
。访问foolabs下载页面获取。 - DOC支持 需安装
catdoc
工具,访问wagner.pp.ru下载页面;如果是macOS系统,则默认已安装的textutil
可用于此目的。 - DOCX支持 确保您的系统有
unzip
命令可用(Ubuntu上可通过sudo apt-get install unzip
安装)。
项目使用说明
基于文件的解析
使用本地简历文件进行解析时,只需调用以下代码:
const ResumeParser = require('resume-parser');
ResumeParser.parseResumeFile('./files/resume.doc', './files/compiled')
.then(file => console.log("成功解析:" + file))
.catch(error => console.error("错误:", error));
基于URL的解析
如果您拥有简历的在线链接,解析同样简单:
ResumeParser.parseResumeUrl('http://www.example.com/resume.txt')
.then(data => console.log("数据解析完成:", data))
.catch(error => console.error("解析过程中发生错误:", error));
项目API使用文档
- parseResumeFile(inputPath, outputPath): 解析位于
inputPath
的文件,并将结果保存到outputPath
目录下的JSON文件中。 - parseResumeUrl(url): 直接从提供的URL解析简历,并返回解析后的JSON数据对象。
扩展功能
想要定制化解析规则?编辑src/dictionary.js
来增加、修改解析逻辑,遵循现有规则并扩展其能力,以满足个性化需求。
贡献与感谢
特别鸣谢Alexey Lizurchik对于此优秀库的贡献。更多详情可访问项目GitHub主页。
以上就是关于“简历解析器”项目的完整技术文档,涵盖了从安装、基本使用到API细节和自定义扩展的方方面面,助您高效地将简历信息转化为便于管理和分析的JSON格式。