FastAPI CRUD Async 项目下载及安装教程

FastAPI CRUD Async 项目下载及安装教程

fastapi-crud-async FastAPI CRUD fastapi-crud-async 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-crud-async

1、项目介绍

FastAPI CRUD Async 是一个基于 FastAPI 框架的异步 CRUD(创建、读取、更新、删除)应用程序示例。该项目展示了如何使用 FastAPI 和异步 PostgreSQL 数据库来构建一个高性能的 API。通过这个项目,开发者可以学习如何使用 FastAPI 构建异步 API,并了解如何使用 Docker 进行容器化部署。

2、项目下载位置

要下载 FastAPI CRUD Async 项目,可以使用 Git 命令行工具。打开终端并运行以下命令:

git clone https://github.com/testdrivenio/fastapi-crud-async.git

这将把项目克隆到当前目录下的 fastapi-crud-async 文件夹中。

3、项目安装环境配置

在安装项目之前,需要确保系统中已经安装了以下软件和工具:

  • Python 3.7 或更高版本
  • Docker 和 Docker Compose
  • Git

环境配置示例

以下是配置环境的步骤:

  1. 安装 Python

    • 访问 Python 官方网站 下载并安装适合你操作系统的 Python 版本。
    • 安装完成后,打开终端并运行以下命令以验证安装:
      python --version
      
      或者
      python3 --version
      
  2. 安装 Docker 和 Docker Compose

    • 访问 Docker 官方网站 下载并安装 Docker。
    • 安装完成后,打开终端并运行以下命令以验证安装:
      docker --version
      docker-compose --version
      
  3. 安装 Git

    • 访问 Git 官方网站 下载并安装 Git。
    • 安装完成后,打开终端并运行以下命令以验证安装:
      git --version
      

4、项目安装方式

在项目下载完成后,进入项目目录并使用 Docker Compose 启动项目。

  1. 进入项目目录:

    cd fastapi-crud-async
    
  2. 使用 Docker Compose 启动项目:

    docker-compose up -d --build
    

    这将构建并启动项目所需的 Docker 容器。

5、项目处理脚本

项目启动后,可以通过以下 URL 访问 API:

  • Ping 测试http://localhost:8002/ping
  • API 文档http://localhost:8002/docs
  • 笔记管理http://localhost:8002/notes

示例请求

以下是一些示例请求:

  1. 获取所有笔记

    curl http://localhost:8002/notes
    
  2. 创建新笔记

    curl -X POST http://localhost:8002/notes -H "Content-Type: application/json" -d '{"title": "New Note", "description": "This is a new note."}'
    
  3. 更新笔记

    curl -X PUT http://localhost:8002/notes/1 -H "Content-Type: application/json" -d '{"title": "Updated Note", "description": "This note has been updated."}'
    
  4. 删除笔记

    curl -X DELETE http://localhost:8002/notes/1
    

通过这些步骤,你可以成功下载、安装并运行 FastAPI CRUD Async 项目。

fastapi-crud-async FastAPI CRUD fastapi-crud-async 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-crud-async

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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