IoTDB-Workbench 技术文档

IoTDB-Workbench 技术文档

iotdb-web-workbench Apache IoTDB Web Workbench iotdb-web-workbench 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/io/iotdb-web-workbench

1. 安装指南

1.1 环境准备

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • Java 8 或更高版本
  • Node.js 12 或更高版本
  • Maven 3.6 或更高版本

1.2 下载项目

您可以通过以下命令从GitHub下载IoTDB-Workbench项目:

git clone https://github.com/apache/iotdb-web-workbench.git
cd iotdb-web-workbench

1.3 安装依赖

进入项目目录后,分别安装前端和后端的依赖:

# 安装后端依赖
cd backend
mvn clean install

# 安装前端依赖
cd ../frontend
npm install

2. 项目的使用说明

2.1 后端服务运行

backend目录下,运行以下命令启动后端服务:

mvn spring-boot:run

后端服务默认运行在http://localhost:8080

2.2 前端服务运行

frontend目录下,运行以下命令启动前端服务:

npm run serve

前端服务默认运行在http://localhost:8081

2.3 Casdoor单点登录运行

Casdoor是一个单点登录解决方案,用于IoTDB-Workbench的身份验证。请参考Casdoor运行说明进行配置和启动。

3. 项目API使用文档

3.1 数据查询API

  • URL: /api/query
  • Method: POST
  • Request Body:
    {
      "sql": "SELECT * FROM root.sg.d1 WHERE time >= 1609459200000 AND time < 1609462800000"
    }
    
  • Response:
    {
      "status": "success",
      "data": [
        {
          "time": 1609459200000,
          "value": 123.45
        },
        {
          "time": 1609459260000,
          "value": 124.56
        }
      ]
    }
    

3.2 数据插入API

  • URL: /api/insert
  • Method: POST
  • Request Body:
    {
      "sql": "INSERT INTO root.sg.d1(time, s1) VALUES(1609459200000, 123.45)"
    }
    
  • Response:
    {
      "status": "success"
    }
    

4. 项目安装方式

4.1 源码安装

如前所述,通过Git克隆项目并安装依赖后,分别启动前端和后端服务即可。

4.2 Docker安装

IoTDB-Workbench也支持通过Docker进行安装。您可以使用以下命令构建并运行Docker容器:

docker-compose up -d

Docker容器启动后,前端服务将运行在http://localhost:8081,后端服务运行在http://localhost:8080


通过以上步骤,您可以顺利安装并使用IoTDB-Workbench进行数据管理。如有任何问题,请参考项目文档或联系开发团队。

iotdb-web-workbench Apache IoTDB Web Workbench iotdb-web-workbench 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/io/iotdb-web-workbench

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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