OCRTable 项目安装和配置指南

OCRTable 项目安装和配置指南

ocrtable Recognize tables and text from scanned images that contain tables. 从包含表格的扫描图片中识别表格和文字 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocrtable

1. 项目基础介绍和主要编程语言

OCRTable 是一个开源项目，旨在从包含表格的扫描图片中识别表格和文字。该项目的主要编程语言包括 C++ 和 C#。C++ 部分负责核心功能的实现，如表格结构识别和文字识别；C# 部分则提供用户界面。

2. 项目使用的关键技术和框架

OCRTable 项目使用了以下关键技术和框架：

• OpenCV: 用于图像处理和表格结构的识别。
• Tesseract OCR: 用于文字识别。
• Visual Studio: 用于项目的开发和编译。
• DocX: 用于生成识别结果的 Microsoft Word 文档。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

3.1 准备工作

在开始安装和配置之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统: Windows 7 SP1 x64 或更高版本。
• 开发环境: Visual Studio Community 2017 或更高版本。
• 依赖库:
  • OpenCV 3.4.3
  • Tesseract 4.0.0-beta.4
  • DocX（Xceed.Words.NET.dll）

3.2 详细安装步骤

3.2.1 下载项目源码

首先，从 GitHub 下载 OCRTable 项目的源码：

git clone https://github.com/bitdata/ocrtable.git

3.2.2 安装 OpenCV

1. 下载 OpenCV 3.4.3 的安装包并解压。
2. 将解压后的文件夹路径添加到系统的环境变量 PATH 中。
3. 在 Visual Studio 中配置 OpenCV：
   • 打开项目属性。
   • 在“VC++ 目录”中添加 OpenCV 的包含目录和库目录。
   • 在“链接器” -> “输入”中添加 OpenCV 的库文件。

3.2.3 安装 Tesseract OCR

1. 下载 Tesseract 4.0.0-beta.4 的安装包并安装。
2. 将 Tesseract 的安装路径添加到系统的环境变量 PATH 中。
3. 在 Visual Studio 中配置 Tesseract：
   • 打开项目属性。
   • 在“VC++ 目录”中添加 Tesseract 的包含目录和库目录。
   • 在“链接器” -> “输入”中添加 Tesseract 的库文件。

3.2.4 安装 DocX

1. 使用 NuGet 包管理器安装 DocX：
   • 在 Visual Studio 中打开 NuGet 包管理器。
   • 搜索并安装 Xceed.Words.NET。

3.2.5 编译项目

1. 打开 OCRTable 项目的解决方案文件 ocrtable.sln。
2. 在 Visual Studio 中选择“生成” -> “生成解决方案”。
3. 编译完成后，您可以在 bin 目录下找到生成的可执行文件。

3.3 运行项目

1. 打开生成的可执行文件 ocrtable.exe。
2. 选择要识别的扫描图片。
3. 点击“开始识别”按钮，等待识别结果。
4. 识别结果将保存为一个 Microsoft Word 文档。

通过以上步骤，您已经成功安装并配置了 OCRTable 项目，并可以开始使用它来识别包含表格的扫描图片中的文字和表格结构。

ocrtable Recognize tables and text from scanned images that contain tables. 从包含表格的扫描图片中识别表格和文字 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocrtable