【亲测免费】 Face Alignment 项目下载及安装教程

Face Alignment 项目下载及安装教程

【免费下载链接】face-alignment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face-alignment

1. 项目介绍

Face Alignment 是一个基于 PyTorch 构建的 2D 和 3D 人脸对齐库。它能够检测图像中的人脸关键点，支持 2D 和 3D 坐标系。该项目使用了最先进的深度学习方法，能够高效准确地进行人脸对齐。

2. 项目下载位置

项目源代码托管在 GitHub 上，可以通过以下命令进行克隆：

git clone https://github.com/1adrianb/face-alignment.git

3. 项目安装环境配置

3.1 环境要求

• Python 3.5+
• PyTorch (>=1.5)
• CUDA (推荐使用，以提高性能)

3.2 环境配置示例

以下是一个典型的环境配置示例：

# 创建虚拟环境
python3 -m venv face_alignment_env
source face_alignment_env/bin/activate

# 安装 PyTorch
pip install torch torchvision torchaudio

# 安装其他依赖
pip install -r requirements.txt

3.3 环境配置图片示例

4. 项目安装方式

4.1 使用 pip 安装

pip install face-alignment

4.2 使用 conda 安装

conda install -c 1adrianb face_alignment

4.3 从源码安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/1adrianb/face-alignment.git
cd face-alignment

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装项目
python setup.py install

5. 项目处理脚本

以下是一个简单的示例脚本，用于检测图像中的人脸关键点：

import face_alignment
from skimage import io

# 初始化 FaceAlignment 对象
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)

# 读取图像
input = io.imread('test/assets/aflw-test.jpg')

# 获取人脸关键点
preds = fa.get_landmarks(input)

# 打印结果
print(preds)

5.1 处理脚本示例图片

通过以上步骤，您可以成功下载、安装并运行 Face Alignment 项目。希望这篇教程对您有所帮助！

【免费下载链接】face-alignment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face-alignment