ClickHouse SQLAlchemy 使用教程

ClickHouse SQLAlchemy 使用教程

clickhouse-sqlalchemy ClickHouse dialect for SQLAlchemy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clickhouse-sqlalchemy

1. 项目介绍

ClickHouse SQLAlchemy 是一个开源项目，它为 SQLAlchemy 提供了 ClickHouse 数据库的方言支持。通过这个项目，用户可以使用 SQLAlchemy 的 ORM 功能来操作 ClickHouse 数据库。ClickHouse 是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统，具有高速读取数据的能力，适用于大数据场景。

2. 项目快速启动

首先，确保你已经安装了必要的依赖，包括 SQLAlchemy 和 clickhouse-driver。

pip install sqlalchemy clickhouse-driver clickhouse-sqlalchemy

以下是快速启动并使用 ClickHouse SQLAlchemy 的示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, MetaData
from clickhouse_sqlalchemy import Table, make_session, get_declarative_base, types, engines

# 定义连接 ClickHouse 的 URI
uri = 'clickhouse+native://localhost/default'
engine = create_engine(uri)
session = make_session(engine)

# 定义元数据和基类
metadata = MetaData(bind=engine)
Base = get_declarative_base(metadata=metadata)

# 定义表结构
class Rate(Base):
    __tablename__ = 'rate'
    day = Column(types.Date, primary_key=True)
    value = Column(types.Int32)

    __table_args__ = (engines.Memory(),)

# 创建表
Base.metadata.create_all()

# 插入数据
from datetime import date, timedelta
from sqlalchemy import func

today = date.today()
rates = [
    {'day': today - timedelta(i), 'value': 200 - i} for i in range(100)
]
session.execute(Rate.__table__.insert(), rates)
session.commit()

# 查询数据
count = session.query(func.count(Rate.day)).filter(Rate.day > today - timedelta(20)).scalar()
print(f"Count of records in the last 20 days: {count}")

3. 应用案例和最佳实践

在实际应用中，你可以使用 ClickHouse SQLAlchemy 进行以下操作：

• 定义复杂的数据模型。
• 利用 SQLAlchemy 的查询构造器进行高效的查询。
• 将数据迁移到 ClickHouse。
• 利用 ClickHouse 的实时更新和实时查询特性。

一个最佳实践是使用 engines.Memory() 引擎进行快速开发和测试，但在生产环境中，你应该使用 ClickHouse 的持久化存储引擎。

4. 典型生态项目

• clickhouse-driver: 是一个用于 Python 的 ClickHouse 客户端库。
• asynch: 是 clickhouse-driver 的异步版本，用于支持异步操作。
• SQLAlchemy: 是一个流行的 SQL 工具包和对象关系映射（ORM）框架。

通过结合这些项目，可以构建出强大的数据分析应用，满足各种复杂的数据处理需求。

clickhouse-sqlalchemy ClickHouse dialect for SQLAlchemy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clickhouse-sqlalchemy