NVIDIA NVBench 项目推荐

NVIDIA NVBench 项目推荐

nvbench CUDA Kernel Benchmarking Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvbench

NVBench 是由 NVIDIA 开发的一个开源项目，旨在简化 CUDA 内核的性能基准测试。该项目主要使用 C++ 和 CUDA 作为编程语言。

项目基础介绍

NVBench 是一个 C++17 库，它通过提供一系列强大的工具和接口，帮助开发者进行 CUDA 内核的性能评估。项目在 GitHub 上公开，允许社区贡献和反馈，以促进其功能的不断改进。

核心功能

NVBench 的核心功能包括：

1. 参数扫描：提供灵活的“轴”系统，用于探索内核的配置空间。
2. 运行时自定义：丰富的命令行界面允许重新定义参数轴，选择 CUDA 设备，锁定 GPU 时钟（Volta+），改变输出格式等。
3. 吞吐量计算：计算并报告元素吞吐量（每秒元素数）和全局内存带宽使用情况（每秒字节数和设备峰值带宽百分比）。
4. 多种输出格式：支持 Markdown（默认）和 CSV 输出格式。
5. 手动计时模式：允许在基准测试实现中显式地启动和停止计时。
6. 多种测量类型：包括冷测量和批量测量，分别用于单次运行和多次连续运行内核，并报告平均执行时间。

最近更新的功能

根据项目的最新进展，NVBench 近期的更新可能包括：

• 性能改进：对内部算法和数据处理流程进行优化，提高测试的准确性和效率。
• 新功能支持：根据用户反馈和社区需求，增加新的功能和测量类型。
• 编译器和工具兼容性更新：确保与最新版本的 CMake、CUDA Toolkit 和编译器兼容。
• 错误修复和稳定性增强：修复已知的错误和问题，提升项目的稳定性和可靠性。

NVBench 作为一个专注于 CUDA 内核性能评估的工具，是开发者进行性能分析和优化的有力助手。通过社区的合作和 NVIDIA 的持续支持，NVBench 必将继续发展，为 CUDA 开发者提供更高效、更便捷的性能评估工具。

nvbench CUDA Kernel Benchmarking Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvbench