DeepBI快速安装指南：AI数据分析平台多系统部署方案
【免费下载链接】DeepBI 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI
DeepBI是一款基于大语言模型的AI原生数据分析平台，能够通过对话方式帮助用户探索数据、生成可视化报表和仪表板。该平台支持多种数据源接入，包括MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等主流数据库。本指南将详细介绍DeepBI在不同操作系统环境下的快速安装方法。
系统环境准备
在开始安装前，请确保您的系统满足以下基本要求：
- 操作系统：Windows 10/11、Linux（Ubuntu 20.04/22.04）、Mac OS 12.7+
- 内存：最低2GB，建议4GB以上
- 存储空间：至少1GB可用空间
快速安装方法
Docker一键部署（推荐）
Docker安装是最简单快捷的部署方式，适用于所有主流操作系统：
-
克隆项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI -
运行安装脚本
cd DeepBI ./Install_CN.sh -
启动服务
docker-compose start
安装完成后，在浏览器中访问 http://localhost:8338 即可开始使用DeepBI。
Ubuntu系统直接安装
对于Ubuntu用户，可以使用官方提供的脚本进行直接安装：
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下载项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI -
运行安装脚本
. ubuntu_CN_install.sh -
访问系统 通过浏览器访问
http://[服务器IP]:8338
Windows系统安装
Windows用户可以选择以下两种方式：
方式一：Windows可执行文件安装
- 下载最新的Windows安装包
- 解压后双击运行.exe文件
- 按照安装向导完成配置
方式二：WSL环境安装
- 启用WSL功能并安装Ubuntu
- 按照Ubuntu安装步骤进行操作
核心功能配置
数据源连接配置
DeepBI支持多种数据源接入，配置方法如下：
- 登录DeepBI系统
- 进入"数据源管理"页面
- 选择对应的数据库类型
- 填写连接参数即可完成配置
AI模型配置
平台支持多种大语言模型服务：
- OpenAI系列（GPT-4、GPT-4o）
- 微软Azure OpenAI服务
- 阿里百炼、百度千帆等国内服务
- DeepSeek等经济型模型
使用入门指南
对话式数据分析
- 在聊天界面输入您想了解的数据问题
- 系统会自动分析并返回可视化结果
- 可保存分析结果为持久化报表
仪表板创建
- 将多个可视化图表添加到仪表板
- 自定义布局和样式
- 设置自动刷新频率
常见问题解决
端口占用问题
如果8338端口被占用，可以在docker-compose.yml文件中修改端口映射配置。
数据库连接失败
检查数据库服务是否正常运行，确保连接参数正确无误。
内存不足
如果系统运行缓慢，建议增加内存分配或关闭不必要的服务。
最佳实践建议
- 数据准备：确保数据质量良好，格式规范
- 模型选择：根据数据量和复杂度选择合适的AI模型
- 权限管理：合理设置用户权限，保护数据安全
DeepBI作为AI驱动的数据分析平台，能够显著提升数据处理效率，让非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析任务。通过本指南的快速安装方法，您可以在短时间内完成部署并开始使用。
【免费下载链接】DeepBI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
